Последние темы автора:
Как с помощью астрологии выбрать благоприятное время для события. Главное об...
Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens [Stepik]...
[Шитье] Технология пошива платья с драпировкой с эффектом мокрой ткани...
Нумерология с 0 до PRO. Совместимость [Елена Арсенева]
Видеоролики с ИИ, DeepFake и бизнес по клонированию голоса: новая эра...
Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens [Stepik]...
[Шитье] Технология пошива платья с драпировкой с эффектом мокрой ткани...
Нумерология с 0 до PRO. Совместимость [Елена Арсенева]
Видеоролики с ИИ, DeepFake и бизнес по клонированию голоса: новая эра...
Задачи Ферми, книги Перельмана, Алкуин из Йорка и другие способы обсчитать этот мир
Евгений Колесников
Посмотреть вложение 962385
В книге рассмотрен феномен задач Ферми – задач, где недостаточные исходные данные предполагают приблизительный ответ. Например: Сколько настройщиков пианино в Чикаго? Сколько таксистов в Бостоне? Сколько кошек в Саратове? Сколько весит этаж небоскреба? Сколько в среднем стирается резины при одном обороте колеса?...
Задачи Ферми, книги Перельмана, Алкуин из Йорка и другие способы обсчитать этот мир [Евгений Колесников]
Евгений Колесников
Посмотреть вложение 962385
В книге рассмотрен феномен задач Ферми – задач, где недостаточные исходные данные предполагают приблизительный ответ. Например: Сколько настройщиков пианино в Чикаго? Сколько таксистов в Бостоне? Сколько кошек в Саратове? Сколько весит этаж небоскреба? Сколько в среднем стирается резины при одном обороте колеса?...
Задачи Ферми, книги Перельмана, Алкуин из Йорка и другие способы обсчитать этот мир [Евгений Колесников]