Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 38.424
- Реакции
- 590.835
Последние темы автора:
[Денис Матвеенко] [dmdev] Microservices (2025)
[Кирилл Безиков] Контент завод. Цех Reels. Тариф Слушатель (2025)
[Леонид Немцев] [Точка интеллекта] Архетипы Юнга в мировой литературе...
[Александр Волоткевич] От мышц к навыкам: марафон 2. Навыки таза и ног (2025)
[Monkey Blog] Заработок на рекламе и партнерках YouTube + Telegram (2025)
[Кирилл Безиков] Контент завод. Цех Reels. Тариф Слушатель (2025)
[Леонид Немцев] [Точка интеллекта] Архетипы Юнга в мировой литературе...
[Александр Волоткевич] От мышц к навыкам: марафон 2. Навыки таза и ног (2025)
[Monkey Blog] Заработок на рекламе и партнерках YouTube + Telegram (2025)
[Влад Бурмистров] [Stepik] Начальный курс SQL: от новичка до специалиста (2025)
Слив курса Начальный курс SQL: от новичка до специалиста [Stepik] [Влад Бурмистров]
Уверенно пишите SQL-запросы к PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, Snowflake и другим базам данных .Оперативная поддержка автора!
Чему вы научитесь:
В этом курсе изложены основы языка SQL - в отличие от других курсов, в которых очень много элементов синтаксиса, по факту редко применяющихся на практике - здесь Вы получите именно те навыки, которые часто применяются на практике. Это позволит Вам сразу приступить к работе, не теряя лишнего времени.
Язык SQL кажется простым - и это действительно так. Однако в каждом деле есть свои тонкости. И эти тонкости изложены в этом курсе - это работа со значениями NULL, дубликаты строк и потеря строк при соединении таблиц и многие другие.
Моя основная работа уже больше 18 лет - это анализ данных с помощью сложных SQL запросов. Поэтому я решил создать этот курс, чтобы поделиться опытом и решениями задач, с которыми сталкиваюсь в ежедневной работе.
Зачем нужен SQL ? Этот навык нужен во многих профессиях - программистам, тестировщикам, администраторам баз данных, аналитикам, data scientist'ам и многим другим. Объём данных в мире растёт экспоненциальными темпами. И многие из этих данных по-прежнему реляционные - состоят из таблиц, строк и колонок. Поэтому язык SQL не только не теряет своей актуальности, но со временем становится всё более и более востребованным!
А также всем, кто интересуется открытыми данными. Вы можете взять любые открытые данные в интернете в формате CSV, загрузить их к себе в базу данных, и извлечь из этих данных нужную Вам информацию с помощью SQL!
В курсе есть практические задания. Так что Вы не просто посмотрите лекции, но и сами напишете SQL запросы.
Также после каждого упражнения мы разбираем решения этих заданий.
Это компактный курс, чтобы сэкономить Ваше время. Весь материал изложен лаконично. Структура курса продумана таким образом, чтобы у Вас сложилась целостная картина разработки SQL-запросов.
Вы изучите SQL, применимый ко многим базам данных. Упражнения выполняются в PostgreSQL. Однако мы не затрагиваем особенностей, относящиеся только к PostgreSQL. Поэтому полученные знания применимы и к другим базам данных: PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, Teradata, Amazon Redshift, Google BigQuery и многим другим. Базовые конструкции SQL везде одинаковы.
Основное внимание уделяется написанию запросов SELECT для чтения данных. Часто бывает так, что таблицы уже созданы, в них загружены данные. И задача состоит в том, чтобы правильно и без ошибок написать выборку данных из этих таблиц.
Другие конструкции SQL - cоздание таблиц, изменение данных - также рассматриваются в этом курсе.
Кроме того, в курсе есть такие продвинутые темы, как оконные функции и рекурсия.
Для кого этот курс:
Начальных знаний не требуется. Достаточно иметь желание научиться работать с SQL.
Компьютер для выполнения практических заданий: Windows или Mac OS.
Никаких лицензий не требуется - всё программное обеспечение, используемое в курсе, бесплатно.
Наши преподаватели:
Влад Бурмистров
Победитель конкурса Stepik Awards в номинации "Прорыв года" 2023! На основной работе я занимаюсь построением аналитических решений для крупнейших Заказчиков в России.
Как проходит обучение:
Видео-лекции, разбитые по разделам и отдельным лекциям.
Практические упражнения, с разбором решений.
Поддержка преподавателя - ответы на вопросы.
Программа курса:
Введение. Обзор языка SQL.
Последнее обновление 09.02.2025г.
Подробнее:
Слив курса Начальный курс SQL: от новичка до специалиста [Stepik] [Влад Бурмистров]
Уверенно пишите SQL-запросы к PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, Snowflake и другим базам данных .Оперативная поддержка автора!
Чему вы научитесь:
- Разрабатывать запросы SQL к базам данных.
- Избегать частых ошибок, которые делают новички
- Использовать SQL для анализа данных
- Указать SQL в Вашем резюме
В этом курсе изложены основы языка SQL - в отличие от других курсов, в которых очень много элементов синтаксиса, по факту редко применяющихся на практике - здесь Вы получите именно те навыки, которые часто применяются на практике. Это позволит Вам сразу приступить к работе, не теряя лишнего времени.
Язык SQL кажется простым - и это действительно так. Однако в каждом деле есть свои тонкости. И эти тонкости изложены в этом курсе - это работа со значениями NULL, дубликаты строк и потеря строк при соединении таблиц и многие другие.
Моя основная работа уже больше 18 лет - это анализ данных с помощью сложных SQL запросов. Поэтому я решил создать этот курс, чтобы поделиться опытом и решениями задач, с которыми сталкиваюсь в ежедневной работе.
Зачем нужен SQL ? Этот навык нужен во многих профессиях - программистам, тестировщикам, администраторам баз данных, аналитикам, data scientist'ам и многим другим. Объём данных в мире растёт экспоненциальными темпами. И многие из этих данных по-прежнему реляционные - состоят из таблиц, строк и колонок. Поэтому язык SQL не только не теряет своей актуальности, но со временем становится всё более и более востребованным!
А также всем, кто интересуется открытыми данными. Вы можете взять любые открытые данные в интернете в формате CSV, загрузить их к себе в базу данных, и извлечь из этих данных нужную Вам информацию с помощью SQL!
В курсе есть практические задания. Так что Вы не просто посмотрите лекции, но и сами напишете SQL запросы.
Также после каждого упражнения мы разбираем решения этих заданий.
Это компактный курс, чтобы сэкономить Ваше время. Весь материал изложен лаконично. Структура курса продумана таким образом, чтобы у Вас сложилась целостная картина разработки SQL-запросов.
Вы изучите SQL, применимый ко многим базам данных. Упражнения выполняются в PostgreSQL. Однако мы не затрагиваем особенностей, относящиеся только к PostgreSQL. Поэтому полученные знания применимы и к другим базам данных: PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, Teradata, Amazon Redshift, Google BigQuery и многим другим. Базовые конструкции SQL везде одинаковы.
Основное внимание уделяется написанию запросов SELECT для чтения данных. Часто бывает так, что таблицы уже созданы, в них загружены данные. И задача состоит в том, чтобы правильно и без ошибок написать выборку данных из этих таблиц.
Другие конструкции SQL - cоздание таблиц, изменение данных - также рассматриваются в этом курсе.
Кроме того, в курсе есть такие продвинутые темы, как оконные функции и рекурсия.
Для кого этот курс:
- Аналитики данных
- Data Scientist'ы, дата-инженеры
- Разработчики баз данных и хранилищ данных
- Тестировщики
Начальных знаний не требуется. Достаточно иметь желание научиться работать с SQL.
Компьютер для выполнения практических заданий: Windows или Mac OS.
Никаких лицензий не требуется - всё программное обеспечение, используемое в курсе, бесплатно.
Наши преподаватели:
Влад Бурмистров
Победитель конкурса Stepik Awards в номинации "Прорыв года" 2023! На основной работе я занимаюсь построением аналитических решений для крупнейших Заказчиков в России.
Как проходит обучение:
Видео-лекции, разбитые по разделам и отдельным лекциям.
Практические упражнения, с разбором решений.
Поддержка преподавателя - ответы на вопросы.
Программа курса:
Введение. Обзор языка SQL.
- Обзор языка SQL
- Раздаточный Материал №1 (PDF-файл): Примеры Синтаксиса
- Скачиваем слайды презентаций (опционально)
- Полезные советы об интерфейсе Stepik (опционально)
- Обзор раздела
- Шаги по установке
- Установка для Windows
- Установка для Mac
- Решение проблем с установкой
- Обзор pgAdmin
- Создание таблиц. Типы данных.
- Первичный ключ и внешний ключ. Типы связей между таблицами.
- Выбор колонок. Выражения.
- Выбор строк. Операторы AND, OR.
- Проверочные Вопросы - Выбор колонок и строк
- Упражнение 1 - фильтрация колонок и строк
- Решения для Упражнения 1
- Операторы IN, NOT IN, BETWEEN
- Вложенные запросы (подзапросы)
- Проверочные Вопросы - Вложенные запросы (подзапросы)
- Упражнение 2 - вложенные запросы
- Решения для Упражнения 2
- Как пишутся комментарии в SQL
- Что такое значение NULL. Особенности работы со значениями NULL.
- NULL и Сравнение "не равно"
- Проверочные Вопросы - Значения NULL
- Упражнение 3 - работа со значениями NULL
- Решения для Упражнения 3
- IN и NOT IN при наличии значений NULL
- Группировка данных GROUP BY
- Мини-задачи по GROUP BY - задания
- Решения мини-задач по GROUP BY
- Фильтрация HAVING
- Агрегация SUM и COUNT
- Другие функции агрегации
- Мини-задачи по функциям агрегации
- Решения мини-задач по функциям агрегации
- Различные значения DISTINCT
- Сортировка данных ORDER BY
- Проверочные Вопросы - Агрегация данных
- Упражнение 4 - агрегация данных
- Решения для Упражнения 4
- INNER JOIN - Внутреннее Соединение Таблиц
- Проверочные Вопросы - INNER JOIN
- Упражнение 5 - INNER JOIN
- Решения для Упражнения 5
- Соединение Нескольких Таблиц
- Дубликаты Строк, Нехватка Строк
- LEFT OUTER JOIN - Левое Внешнее Соединение
- Различные варианты синтаксиса
- RIGHT OUTER JOIN- Правое Внешнее Соединение
- Упражнение 6 - OUTER JOIN
- Решения для Упражнения 6
- FULL OUTER JOIN - Полное внешнее соединение
- SELF JOIN - Соединение таблицы самой с собой
- Упражнение 7 - SELF JOIN
- Решения для Упражнения 7
- CROSS JOIN - Декартово Произведение Таблиц
- UNION - Объединение множеств строк
- EXCEPT (MINUS) - Вычитание множеств строк
- INTERSECT - Пересечение множеств строк
- Проверочные Вопросы - Операторы множеств
- Упражнение 8 - Операторы множеств (union, except, intersect)
- Решения для Упражнения 8
- Обзор функций и операторов
- Для числовых типов данных
- LIKE для поиска шаблонов
- Для символьных типов данных
- Для типов данных даты и времени
- Упражнение 9 - Функции и Операторы
- Решения для Упражнения 9
- INSERT - Вставка данных
- UPDATE - Обновление данных
- DELETE - Удаление данных
- Упражнение 10 - Изменение данных
- Решения для Упражнения 10
- Поиск расхождений между таблицами
- Устранение расхождений между таблицами
- Восстановление данных после Упражнения 10
- CASE: два варианта синтаксиса
- CASE: полезные примеры
- Упражнение 11: CASE
- Решения для Упражнения 11
- Как можно переписать IN / NOT IN на OUTER JOIN + CASE
- CTE - Common Table Expression (WITH ...)
- Рекурсивные Запросы
- Оконные функции - первое знакомство
- Добавляем PARTITION BY
- Упражнение 12: вычисляем проценты
- Решения для упражнения 12
- Кумулятивные суммы
- Особенности ORDER BY для оконных функций - часть 1
- Особенности ORDER BY для оконных функций - часть 2
- Упражнение 13: ABC-анализ
- Решения для упражнения 13
- Скользящие средние, предыдущие строки и последующие строки
- Упражнение 14: солнечные дни
- Решения для упражнения 14
- Нумерация и ранжирование
- Упражнение 15: нумерация и ранжирование
- Решения для упражнения 15
- Резюме по оконным функциям
- Резюме курса
- Финальные шаги
Последнее обновление 09.02.2025г.
Подробнее:
Скачать:
Начальный курс SQL: от Новичка до Специалиста
Уверенно пишите SQL-запросы к PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, Snowflake и другим базам данных 🔥Оперативная поддержка автора!🔥stepik.org
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
