Udemy [Udemy] Визуализация данных Python: мастер-класс Matplotlib и Seaborn (2022)

[Trinity]

[Udemy] Визуализация данных Python: мастер-класс Matplotlib и Seaborn (2022)

Это практический курс, основанный на проектах, который поможет вам изучить два самых популярных пакета Python для визуализации данных: Matplotlib и Seaborn .

Мы начнем с краткого введения в структуры визуализации данных и лучшие практики, а также рассмотрим основные визуальные эффекты, распространенные ошибки и советы по эффективному общению и рассказыванию историй.
Оттуда мы углубимся в основы Matplotlib и попрактикуемся в создании и настройке линейных диаграмм, столбчатых диаграмм, круговых диаграмм и пончиков, диаграмм рассеяния, гистограмм и многого другого. Мы разберем компоненты фигуры Matplotlib и представим общие методы форматирования диаграмм, а затем рассмотрим расширенные параметры настройки, такие как подграфики, GridSpec, таблицы стилей и параметры.
Наконец, мы представим библиотеку Python Seaborn. Мы начнем с создания некоторых базовых диаграмм, а затем перейдем к более продвинутым визуальным элементам, таким как графики ящиков и скрипок, парные диаграммы, тепловые карты, FacetGrids и многое другое.
На протяжении всего курса вы будете играть роль консультанта Maven Consulting Group , фирмы, предоставляющей стратегические консультации компаниям по всему миру. Вы будете практиковать применение своих навыков в ряде реальных проектов и тематических исследований, от демографических данных клиентов отелей до рейтингов бриллиантов, цен на кофе и продаж автомобилей.
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА:

• Введение в визуализацию данных
  • Изучите основы визуализации данных и лучшие практики для выбора правильных диаграмм, применения эффективного форматирования и передачи четких, основанных на данных историй и идей.
• Основы Matplotlib
  • Изучите библиотеку Python Matplotlib и используйте ее для создания и настройки нескольких основных типов диаграмм, включая линейные диаграммы, гистограммы, круговые/кольцевые диаграммы, диаграммы рассеяния и гистограммы.
• ПРОЕКТ № 1: Анализ мирового рынка кофе
  • Считайте данные в Python из CSV-файлов, предоставленных крупным мировым трейдером кофе, и используйте Matplotlib для визуализации данных об объемах и ценах по странам.
• Расширенная настройка
  • Применяйте расширенные методы настройки в Matplotlib, включая фигуры из нескольких диаграмм, настраиваемый макет и цвета, таблицы стилей, спецификации сетки, параметры и многое другое.
• ПРОЕКТ № 2: Визуализация глобального производства кофе
  • Продолжите анализ мирового рынка кофе и используйте передовые методы визуализации и форматирования данных для создания комплексного отчета, в котором будут представлены ключевые идеи.
• Визуализация данных с Seaborn
  • Визуализируйте данные с помощью библиотеки Python Seaborn и создавайте собственные визуальные эффекты, используя дополнительные типы диаграмм, такие как ящичные диаграммы, диаграммы для скрипки, совместные диаграммы, парные диаграммы, тепловые карты и многое другое.
• ПРОЕКТ № 3: Анализ продаж подержанных автомобилей
  • Используйте Seaborn и Matplotlib для изучения, анализа и визуализации данных автомобильных аукционов, чтобы помочь вашему клиенту определить лучшие предложения по подержанным автомобилям для обслуживания бизнеса.

Присоединяйтесь сегодня и получите немедленный пожизненный доступ к следующему:

• 7,5 часов качественного видео
• Электронная книга Matplotlib и Seaborn в формате PDF (более 150 страниц)
• Загружаемые файлы проекта и решения
• Экспертная поддержка и форум вопросов и ответов
• 30-дневная гарантия удовлетворения Udemy

Если вы специалист по данным, аналитик бизнес-аналитики или инженер данных, желающий добавить Matplotlib и Seaborn в свой набор навыков Python, этот курс для вас !

Приятного обучения!
— Крис Брюль (эксперт по Python и ведущий инструктор по Python, Maven Analytics )

Для кого этот курс:

• Аналитики или специалисты по бизнес-аналитике, желающие изучить визуализацию данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
• Начинающие специалисты по данным, которые хотят развить или укрепить свои навыки визуализации данных Python.
• Всем, кто заинтересован в изучении одного из самых популярных в мире языков программирования с открытым исходным кодом.
• Студенты, желающие освоить мощные практические навыки с помощью уникальных практических проектов и демонстраций курсов

Требования

• Мы будем использовать Anaconda & Jupyter Notebooks (бесплатная и удобная среда кодирования).
• Знакомство с базовым Python настоятельно рекомендуется, но не является обязательным условием.

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.