Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 31.305
- Реакции
- 440.248
[Udemy] Руководство по инструментам для разработчиков AI и ML (2022)
Благодаря беспилотным автомобилям, умным роботам и даже вашим кофемашинам искусственный интеллект стал заметной технологией, которую нельзя не заметить. Интеграция искусственного интеллекта растет, и предприятия из разных секторов в настоящее время стремятся создавать технологии, включая ИИ, для расширения своих стратегий. Это увеличило спрос на квалифицированных экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Учитывая это, мы создали этот курс, посвященный всем основным инструментам, которые требуются разработчикам для создания реальных моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
Почему вам стоит пройти этот курс?
Учитывая, что машинное обучение — это будущее технологий, крайне важно овладеть этим типом разработки. Однако это непросто. Вот почему мы разработали этот курс, который охватывает множество различных инструментов машинного обучения, используемых разработчиками по всему миру. Он включает в себя подробную информацию о таких библиотеках, как Pandas, Matplotlib, Scipy и многих других.
Этот курс включает в себя:
Для кого этот курс:
Подробнее:
Благодаря беспилотным автомобилям, умным роботам и даже вашим кофемашинам искусственный интеллект стал заметной технологией, которую нельзя не заметить. Интеграция искусственного интеллекта растет, и предприятия из разных секторов в настоящее время стремятся создавать технологии, включая ИИ, для расширения своих стратегий. Это увеличило спрос на квалифицированных экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Учитывая это, мы создали этот курс, посвященный всем основным инструментам, которые требуются разработчикам для создания реальных моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
Почему вам стоит пройти этот курс?
Учитывая, что машинное обучение — это будущее технологий, крайне важно овладеть этим типом разработки. Однако это непросто. Вот почему мы разработали этот курс, который охватывает множество различных инструментов машинного обучения, используемых разработчиками по всему миру. Он включает в себя подробную информацию о таких библиотеках, как Pandas, Matplotlib, Scipy и многих других.
Этот курс включает в себя:
- Как начать работу с Anacondas и Jupyter
- Краткое введение в Tensorflow и Keras
- Исследование данных
- Алгоритмы принятия решений
- Методы кластеризации
- Нейронные сети
- Практические проекты и многое другое!
Для кого этот курс:
- Тем, кто хочет понять, как использовать библиотеки Python, такие как Pandas, Scipy и т. д.
- Тем, кто хочет начать работу с Tensorflow и Keras
- Базовые знания Python
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
