Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 31.571
- Реакции
- 446.036
Последние темы автора:
[Открытая школа «Семь вершин совершенства»] Эмоциональные приемы в...
[Открытая школа «Семь вершин совершенства»] Философия делового имиджа
[Открытая школа «Семь вершин совершенства»] Основы критики
[Открытая школа «Семь вершин совершенства»] Основы и качество деловой речи
[Открытая школа «Семь вершин совершенства»] Основы бизнес-этикета и...
[Открытая школа «Семь вершин совершенства»] Философия делового имиджа
[Открытая школа «Семь вершин совершенства»] Основы критики
[Открытая школа «Семь вершин совершенства»] Основы и качество деловой речи
[Открытая школа «Семь вершин совершенства»] Основы бизнес-этикета и...
[Udemy] Python: шаг в мир машинного обучения (2017)
Примените имеющиеся у вас навыки работы с Python в высокодоходных областях машинного и глубокого обучения.
Вы хотите улучшить и расширить возможности своих систем машинного обучения? Или ищете карьеру в области машинного обучения? Если да, то этот курс для вас.
Машинное обучение становится все более распространенным в современном мире, управляемом данными. Он широко используется во многих областях, таких как поисковые системы, робототехника, беспилотные автомобили и многое другое. Он меняет способ работы бизнеса. Способность понимать тенденции и закономерности в сложных данных имеет решающее значение для успеха . В сложных условиях рынка это одна из ключевых стратегий для обеспечения роста.
Цель курса — научить вас обрабатывать различные типы данных , включая то, как и когда применять различные методы машинного обучения .
Мы охватываем широкий спектр мощных алгоритмов машинного обучения, а также рекомендации экспертов и советы по всем вопросам, от анализа настроений до нейронных сетей. Вскоре вы сможете ответить на некоторые из наиболее важных вопросов, с которыми сталкиваетесь вы и ваша организация.
Почему я должен выбрать этот курс?
Этот курс представляет собой смесь текста , видео , примеров кода , викторин и задач по кодированию, которые вместе делают ваше обучение еще более захватывающим и по-настоящему полезным. Он включает в себя разделы, которые образуют последовательный поток понятий, охватывающих сфокусированный путь обучения, представленный в модульном виде. Это поможет вам изучить ряд тем с удобной для вас скоростью, а также приблизиться к вашей цели — изучению машинного обучения.
Материал на английском языке
Подробнее:
Примените имеющиеся у вас навыки работы с Python в высокодоходных областях машинного и глубокого обучения.
Вы хотите улучшить и расширить возможности своих систем машинного обучения? Или ищете карьеру в области машинного обучения? Если да, то этот курс для вас.
Машинное обучение становится все более распространенным в современном мире, управляемом данными. Он широко используется во многих областях, таких как поисковые системы, робототехника, беспилотные автомобили и многое другое. Он меняет способ работы бизнеса. Способность понимать тенденции и закономерности в сложных данных имеет решающее значение для успеха . В сложных условиях рынка это одна из ключевых стратегий для обеспечения роста.
Цель курса — научить вас обрабатывать различные типы данных , включая то, как и когда применять различные методы машинного обучения .
Мы охватываем широкий спектр мощных алгоритмов машинного обучения, а также рекомендации экспертов и советы по всем вопросам, от анализа настроений до нейронных сетей. Вскоре вы сможете ответить на некоторые из наиболее важных вопросов, с которыми сталкиваетесь вы и ваша организация.
Почему я должен выбрать этот курс?
Этот курс представляет собой смесь текста , видео , примеров кода , викторин и задач по кодированию, которые вместе делают ваше обучение еще более захватывающим и по-настоящему полезным. Он включает в себя разделы, которые образуют последовательный поток понятий, охватывающих сфокусированный путь обучения, представленный в модульном виде. Это поможет вам изучить ряд тем с удобной для вас скоростью, а также приблизиться к вашей цели — изучению машинного обучения.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.