Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 31.322
- Реакции
- 440.475
Последние темы автора:
[Udemy] Программирование Spark на Python для начинающих — Apache Spark 3 (2023)
Приготовьтесь к полному курсу Apache Spark с Python. Познакомьтесь с деталями курса и темами, которые помогут вам добиться успеха.
Apache Spark™ — это многоязычный механизм для выполнения обработки данных, обработки данных и машинного обучения на одноузловых машинах или кластерах. Этот курс предназначен для студентов, специалистов и людей, не занимающих технических должностей, которые хотят разрабатывать конвейер и приложения для разработки данных с использованием Apache Spark. Менеджеры и архитекторы, которые не участвуют непосредственно в процессе внедрения Spark, — это еще одна группа людей. Тем не менее, они сотрудничают с теми, кто действительно применяет Apache Spark на практике.
Изучите Apache Spark с помощью практических занятий
Курс «Программирование Spark на Python» — это практический практический курс, предназначенный для обучения базовым и промежуточным концепциям Spark посредством практической демонстрации в практических лабораторных работах. Курс включает около 22 лабораторных занятий, начиная с основ и заканчивая более высокими уровнями сложности.
Кому следует пройти этот курс?
Курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые хотят создать конвейер и приложение для обработки данных на базе Apache Spark. Архитекторы данных и инженеры данных, отвечающие за создание ориентированной на данные архитектуры компании, также могут извлечь из этого выгоду. Менеджеры и архитекторы, которые не участвуют непосредственно в процессе внедрения Spark, — это еще одна группа людей. Тем не менее, они сотрудничают с теми, кто действительно применяет Apache Spark на практике.
Требования
● Базовые знания программирования с использованием языка Python.
● Новейшая 64-разрядная машина Windows/Mac/Linux с 8 ГБ ОЗУ.
Для кого этот курс:
● Инженеры-программисты и архитекторы, желающие проектировать и разрабатывать проекты по разработке больших данных с использованием Apache Spark.
● Программисты и разработчики, которые стремятся расти и изучать инженерию данных с помощью Apache Spark.
Что вы узнаете
● Базовые знания Apache Spark.
● Установка и настройка Apache Spark как на локальном компьютере, так и в облаке.
● Как использовать Spar-shell
● Установка многоузлового кластера на Google Cloud Platform.
● Использование кластеров в блокнотах.
● Создание и настройка сеанса Spark.
● Создание конфигурации сборки проекта Spark.
● Настройка журналов приложений Spark.
● Как загрузить файлы разных форматов в кадр данных.
● Преобразования фреймов данных и наборов данных.
● Агрегации в Spark.
● Объединения кадров данных Spark.
Есть ли какие-либо требования к курсу или предварительные условия?
● Базовые знания программирования с использованием языка Python.
● Новейшая 64-разрядная машина Windows/Mac/Linux с 8 ГБ ОЗУ.
Для кого этот курс:
● Инженеры-программисты и архитекторы, желающие проектировать и разрабатывать проекты по разработке больших данных с использованием Apache Spark.
● Программисты и разработчики, которые стремятся расти и изучать инженерию данных с помощью Apache Spark.
Материал на английском языке
Подробнее:
Приготовьтесь к полному курсу Apache Spark с Python. Познакомьтесь с деталями курса и темами, которые помогут вам добиться успеха.
Apache Spark™ — это многоязычный механизм для выполнения обработки данных, обработки данных и машинного обучения на одноузловых машинах или кластерах. Этот курс предназначен для студентов, специалистов и людей, не занимающих технических должностей, которые хотят разрабатывать конвейер и приложения для разработки данных с использованием Apache Spark. Менеджеры и архитекторы, которые не участвуют непосредственно в процессе внедрения Spark, — это еще одна группа людей. Тем не менее, они сотрудничают с теми, кто действительно применяет Apache Spark на практике.
Изучите Apache Spark с помощью практических занятий
Курс «Программирование Spark на Python» — это практический практический курс, предназначенный для обучения базовым и промежуточным концепциям Spark посредством практической демонстрации в практических лабораторных работах. Курс включает около 22 лабораторных занятий, начиная с основ и заканчивая более высокими уровнями сложности.
Кому следует пройти этот курс?
Курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые хотят создать конвейер и приложение для обработки данных на базе Apache Spark. Архитекторы данных и инженеры данных, отвечающие за создание ориентированной на данные архитектуры компании, также могут извлечь из этого выгоду. Менеджеры и архитекторы, которые не участвуют непосредственно в процессе внедрения Spark, — это еще одна группа людей. Тем не менее, они сотрудничают с теми, кто действительно применяет Apache Spark на практике.
Требования
● Базовые знания программирования с использованием языка Python.
● Новейшая 64-разрядная машина Windows/Mac/Linux с 8 ГБ ОЗУ.
Для кого этот курс:
● Инженеры-программисты и архитекторы, желающие проектировать и разрабатывать проекты по разработке больших данных с использованием Apache Spark.
● Программисты и разработчики, которые стремятся расти и изучать инженерию данных с помощью Apache Spark.
Что вы узнаете
● Базовые знания Apache Spark.
● Установка и настройка Apache Spark как на локальном компьютере, так и в облаке.
● Как использовать Spar-shell
● Установка многоузлового кластера на Google Cloud Platform.
● Использование кластеров в блокнотах.
● Создание и настройка сеанса Spark.
● Создание конфигурации сборки проекта Spark.
● Настройка журналов приложений Spark.
● Как загрузить файлы разных форматов в кадр данных.
● Преобразования фреймов данных и наборов данных.
● Агрегации в Spark.
● Объединения кадров данных Spark.
Есть ли какие-либо требования к курсу или предварительные условия?
● Базовые знания программирования с использованием языка Python.
● Новейшая 64-разрядная машина Windows/Mac/Linux с 8 ГБ ОЗУ.
Для кого этот курс:
● Инженеры-программисты и архитекторы, желающие проектировать и разрабатывать проекты по разработке больших данных с использованием Apache Spark.
● Программисты и разработчики, которые стремятся расти и изучать инженерию данных с помощью Apache Spark.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
