Udemy [Udemy] Полный курс анализа данных 2022 с Python (2022)

[Trinity]

[Udemy] Полный курс анализа данных 2022 с Python (2022)

Этот курс даст вам ресурсы для изучения Python и эффективного использования его для анализа и визуализации данных! Начни свою карьеру в области анализа данных!

Вы получите полное представление о том, как программировать на Python и как использовать его в сочетании с модулями и библиотеками научных вычислений для анализа данных.

Вы также получите пожизненный доступ ко многим примерам блокнотов с кодом Python, новым и обновленным видео, а также будущим дополнениям различных проектов анализа данных, которые вы можете использовать для портфолио, чтобы показать будущим работодателям!

Этот курс охватывает различные темы, в том числе:

• Google Колаб
• Керас.
• Панды.
• Сиборн.
• Матплотлиб.
• научное обучение
• НЛТК.
• Токенизация.
• Просторный.
• Маркировка PoS.
• Стемминг и лемматизация.
• Загрузка данных.
• Анализ данных.
• Визуализация данных.
• Боке.
• Сюжетно.
• Картограф.
• WordCloud.
• Наведите.
• Слайдер.
• Частот.расст.
• Матплотлиб

Кроме того, курс наполнен практическими упражнениями, основанными на реальных примерах. Таким образом, вы не только изучите теорию, но и получите практическую практику создания собственных моделей. Для вас есть задание изучить и применить на практике все инструменты и знания, которые вы изучите на протяжении всего курса.

К концу этого курса вы будете:

Иметь представление о том, как программировать на Python.

- Знать, как создавать массивы и управлять ими с помощью NumPy и Python.

- Знать, как использовать pandas для создания и анализа наборов данных.

- Знать, как использовать библиотеки matplotlib и seaborn для создания красивой визуализации данных.

– Имейте потрясающее портфолио примеров проектов анализа данных Python!

- Иметь представление о машинном обучении и SciKit Learn!

Для кого этот курс:

• Вам следует пройти этот курс, если вы хотите стать специалистом по данным или хотите узнать больше об этой области.
• Этот курс для вас, если вы хотите блестящую карьеру
• Курс также идеально подходит для начинающих, так как он начинается с основ и постепенно наращивает ваши навыки.

Требования

• Уверенное знание Python

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.