Udemy [Udemy] Пакет для программирования на Python: Введение в Python, Pandas и ООП (2022)

[Trinity]

[Udemy] Пакет для программирования на Python: Введение в Python, Pandas и ООП (2022)

**Этот набор курсов включает в себя проект Python и загружаемый инструктор курса, а также файлы упражнений, с которыми можно работать и следовать им.**
Если вам нужен лучший инструмент для обработки данных, пришло время познакомиться с Python, и этот удивительный набор из трех курсов Python — идеальное место для начала.
Python — один из самых популярных языков для анализа данных и бизнес-аналитики, а Pandas — одна из наиболее часто используемых библиотек Python. В то же время объектно-ориентированное программирование особенно важно в Python, поскольку каждый фрагмент кода Python взаимодействует с объектами и классами.
Курс «Введение в Python» не предполагает никаких предварительных знаний и поможет вам настроить и начать работу с практическими упражнениями и полным проектом, который необходимо выполнить в конце курса.
Pandas для начинающих познакомит вас с основами анализа данных и не предполагает никакого предыдущего опыта работы с Pandas. Но поскольку Pandas — это пакет, созданный для Python, вам необходимо иметь базовое понимание базового синтаксиса Python, который вы должны изучить на первом курсе.
Чтобы получить максимальную отдачу от курса ООП, вы должны быть на среднем уровне программирования на Python.

Что включено?
Введение в Python:

• Основные типы данных в Python — строки, целые числа, числа с плавающей запятой и логические значения.
• Все о встроенных функциях Python
• Как переменные и функции работают в Python
• Как отлаживать ошибки в Python
• Все о ключевых словах Python
• Как использовать операторы If-Else в Python
• Все о хранении сложных данных, включая списки и словари
• Все о модулях Python и о том, как их установить
• Как установить Python локально
• Как написать свой первый скрипт на Python
• Чтобы завершить свой первый проект Python

Объектно-ориентированного программирования:

• Описать значение объектно-ориентированной парадигмы и создать иерархию классов, используя процесс объектно-ориентированного проектирования.
• Поймите разницу между переменной класса и переменной экземпляра, а также разницу между методом класса, методом экземпляра и статическим методом.
• Сделайте объект индексируемым (например, списки), вызываемым (например, функции) и сопоставимым (например, числами).
• Разрабатывайте и реализуйте программы Python для решения сложных задач, эффективно используя возможности языка, такие как классы и наследование.

Панды для начинающих:

• Обзор панд
• Установка панд на свой компьютер
• Использование двух основных структур данных Pandas, Series и DataFrame.
• Просмотр данных, импортированных из внешнего источника
• Организация входных данных с помощью индексации и фильтрации
• Использование Pandas для предварительной обработки данных
• Обращение к отсутствующим значениям и повторяющимся строкам
• Максимально эффективное форматирование данных
• Обработка различных типов данных
• Манипуляции с данными с помощью строковых функций
• Форматирование даты и времени

Этот пакет курса включает в себя:

1. 11+ часов видеоуроков
2. 70+ индивидуальных видеолекций
3. Сертификат об окончании
4. Файлы курсов и упражнений, чтобы вы могли следовать им

Для кого этот курс:

• Люди, желающие изучить язык программирования Python
• Начинающий Python-разработчик
• Тем, кто хочет изучить и использовать библиотеку Pandas для Python
• Программисты Python, которые хотят расширить свои знания и изучить объектно-ориентированное программирование.
• Аналитики данных, которые хотят использовать Python

Требования

• Для курса «Введение в Python» предварительные знания Python не требуются.
• Фундаментальное понимание базового синтаксиса Python для курса Pandas.
• От начального до среднего уровня знаний в программировании на Python для курса объектно-ориентированного программирования
• Доступ к программному обеспечению Python полезен для изучения

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.