Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 31.305
- Реакции
- 440.011
[Udemy] Основы безопасности искусственного интеллекта (2023)
Описание:
Вы научитесь:
Курс охватывает широкий круг важнейших тем, связанных с безопасностью ИИ. Вы погрузитесь в тонкости моделирования угроз, поймете, как выявлять и оценивать риски, характерные для систем ИИ. С помощью практических упражнений и тематических исследований вы узнаете об эффективных подходах к обнаружению аномалий, что позволит вам обнаруживать и реагировать на любые нарушения или злонамеренные действия в моделях и наборах данных ИИ.
Этические соображения в области безопасности ИИ являются фундаментальным аспектом курса. Вы изучите важность справедливости, прозрачности и подотчетности в системах искусственного интеллекта, а также получите представление о том, как устранять потенциальные предубеждения и дискриминационные результаты. Будут подчеркнуты лучшие практики в области безопасности ИИ, которые предоставят вам проверенные в отрасли методологии и методы для реализации надежных мер безопасности на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
На протяжении всего курса вы будете выполнять практические задания, которые подкрепят ваш образовательный путь. Будут представлены реальные примеры и практические сценарии, чтобы проиллюстрировать проблемы и возможности в обеспечении безопасности систем ИИ.
По завершении этого курса вы получите четкое представление об основах безопасности ИИ. Вы будете готовы лучше ориентироваться в сложном ландшафте безопасности ИИ, эффективно защищать системы ИИ от потенциальных угроз и укреплять доверие к надежности и целостности технологии ИИ.
Подробнее:
Описание:
Вы научитесь:
- Узнаете о проблемах, уязвимостях и угрозах кибербезопасности ИИ.
- Узнаете как защитить модели ИИ, наборы данных и инфраструктуру.
- Учитывать этические аспекты ответственной безопасности ИИ.
- Поймёте текущее нормативное пространство в отношении ИИ
- Будете уверенно говорить о соображениях безопасности ИИ и машинного обучения.
Курс охватывает широкий круг важнейших тем, связанных с безопасностью ИИ. Вы погрузитесь в тонкости моделирования угроз, поймете, как выявлять и оценивать риски, характерные для систем ИИ. С помощью практических упражнений и тематических исследований вы узнаете об эффективных подходах к обнаружению аномалий, что позволит вам обнаруживать и реагировать на любые нарушения или злонамеренные действия в моделях и наборах данных ИИ.
Этические соображения в области безопасности ИИ являются фундаментальным аспектом курса. Вы изучите важность справедливости, прозрачности и подотчетности в системах искусственного интеллекта, а также получите представление о том, как устранять потенциальные предубеждения и дискриминационные результаты. Будут подчеркнуты лучшие практики в области безопасности ИИ, которые предоставят вам проверенные в отрасли методологии и методы для реализации надежных мер безопасности на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
На протяжении всего курса вы будете выполнять практические задания, которые подкрепят ваш образовательный путь. Будут представлены реальные примеры и практические сценарии, чтобы проиллюстрировать проблемы и возможности в обеспечении безопасности систем ИИ.
По завершении этого курса вы получите четкое представление об основах безопасности ИИ. Вы будете готовы лучше ориентироваться в сложном ландшафте безопасности ИИ, эффективно защищать системы ИИ от потенциальных угроз и укреплять доверие к надежности и целостности технологии ИИ.
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
