Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 31.305
- Реакции
- 440.151
[Udemy] Основы AWS: освоение облачных вычислений с нуля (2023)
Добро пожаловать в мир облачных вычислений с AWS! В этом курсе вы познакомитесь с основами одной из самых мощных и широко используемых платформ облачных вычислений. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим инженером данных, разработчиком или бизнесменом, этот курс предоставит вам знания и навыки, которые помогут вам начать свой путь в AWS.
Модуль 1: Обзор курса. В этом модуле мы заложим основу вашего учебного пути, предоставив вам обзор курса и того, чего вы можете ожидать по его окончании. Вы познакомитесь со структурой курса, темами, рассматриваемыми в каждом модуле, и результатами обучения.
Модуль 2. Знакомство с AWS. Этот модуль подготовит вас к набору инструментов, необходимому для начала изучения AWS. Мы начнем с создания учетной записи бесплатного уровня в облаке AWS и разберемся с пользовательским интерфейсом и консолью управления. Познакомьтесь со всеми сервисами, которые мы собираемся изучить подробно, и научитесь управлять доступом к учетной записи AWS, если учетную запись необходимо разделить между несколькими пользователями с разными ролями.
Модуль 3. Службы вычислений и хранения данных. Приготовьтесь погрузиться в практическую реализацию! В этом модуле мы начнем с изучения службы хранения данных AWS, а затем создадим собственную корзину хранилища и поиграемся со всеми ее свойствами. Затем мы изучим лямбда-функцию бессерверных вычислений и способы интеграции нашей лямбда-функции с нашей службой хранения.
Позже клей поможет нам создавать метаданные из данных, присутствующих в корзине s3, с помощью сканера, выполнять различные типы преобразований с помощью заданий склеивания и запрашивать данные с помощью Athena.
Модуль 4. Инфраструктура как код и автоматизация. Поднимите свои навыки на новый уровень, когда мы углубимся в создание наших ресурсов AWS и получим к ним доступ с помощью шаблонов и некоторых команд bash.
Модуль 5. Сетевые службы и сервисы баз данных. Теперь у нас достаточно возможностей, чтобы начать изучать базы данных и получать к ним доступ с помощью сервисов AWS. Мы начнем с изучения сетевых технологий AWS, а затем создадим и изучим базы данных RDS и Redshift, используя VPC и подсети. Позже мы рассмотрим AWS DynamoDB для баз данных без SQL.
Модуль 6: Расширенные темы и дополнительные ресурсы Наконец-то мы изучим несколько небольших, но важных сервисов, которые очень важны для развертывания ваших облачных решений. Мы изучим безопасность AWS с использованием IAM и шифрования, а затем изучим сервисы интеграции, такие как SQS и SNS.
Модуль 7: Практическое упражнение. В этом модуле мы проверим наше обучение на практическом примере. Мы научимся развертывать комплексное решение, используя несколько сервисов AWS.
Кому следует записаться:
Что вы получите:
Подробнее:
Добро пожаловать в мир облачных вычислений с AWS! В этом курсе вы познакомитесь с основами одной из самых мощных и широко используемых платформ облачных вычислений. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим инженером данных, разработчиком или бизнесменом, этот курс предоставит вам знания и навыки, которые помогут вам начать свой путь в AWS.
Модуль 1: Обзор курса. В этом модуле мы заложим основу вашего учебного пути, предоставив вам обзор курса и того, чего вы можете ожидать по его окончании. Вы познакомитесь со структурой курса, темами, рассматриваемыми в каждом модуле, и результатами обучения.
Модуль 2. Знакомство с AWS. Этот модуль подготовит вас к набору инструментов, необходимому для начала изучения AWS. Мы начнем с создания учетной записи бесплатного уровня в облаке AWS и разберемся с пользовательским интерфейсом и консолью управления. Познакомьтесь со всеми сервисами, которые мы собираемся изучить подробно, и научитесь управлять доступом к учетной записи AWS, если учетную запись необходимо разделить между несколькими пользователями с разными ролями.
Модуль 3. Службы вычислений и хранения данных. Приготовьтесь погрузиться в практическую реализацию! В этом модуле мы начнем с изучения службы хранения данных AWS, а затем создадим собственную корзину хранилища и поиграемся со всеми ее свойствами. Затем мы изучим лямбда-функцию бессерверных вычислений и способы интеграции нашей лямбда-функции с нашей службой хранения.
Позже клей поможет нам создавать метаданные из данных, присутствующих в корзине s3, с помощью сканера, выполнять различные типы преобразований с помощью заданий склеивания и запрашивать данные с помощью Athena.
Модуль 4. Инфраструктура как код и автоматизация. Поднимите свои навыки на новый уровень, когда мы углубимся в создание наших ресурсов AWS и получим к ним доступ с помощью шаблонов и некоторых команд bash.
Модуль 5. Сетевые службы и сервисы баз данных. Теперь у нас достаточно возможностей, чтобы начать изучать базы данных и получать к ним доступ с помощью сервисов AWS. Мы начнем с изучения сетевых технологий AWS, а затем создадим и изучим базы данных RDS и Redshift, используя VPC и подсети. Позже мы рассмотрим AWS DynamoDB для баз данных без SQL.
Модуль 6: Расширенные темы и дополнительные ресурсы Наконец-то мы изучим несколько небольших, но важных сервисов, которые очень важны для развертывания ваших облачных решений. Мы изучим безопасность AWS с использованием IAM и шифрования, а затем изучим сервисы интеграции, такие как SQS и SNS.
Модуль 7: Практическое упражнение. В этом модуле мы проверим наше обучение на практическом примере. Мы научимся развертывать комплексное решение, используя несколько сервисов AWS.
Кому следует записаться:
- Начинающие инженеры данных
- Разработчики, заинтересованные в облаке
- Бизнес-концерны, которые хотят начать использовать облако
Что вы получите:
- Уверенное знание основ AWS
- Практический опыт развертывания и использования нескольких сервисов AWS.
- Возможность преобразования и анализа данных с использованием облака
Для кого этот курс:
- • Начинающие инженеры данных
- • Разработчики, заинтересованные в облаке
- • Бизнес-проблемы, которые хотят подать в суд на Cloud
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
