Udemy [Udemy] Математика для разработчиков искусственного интеллекта и машинного обучения: полный курс (2022)

[Trinity]

[Udemy] Математика для разработчиков искусственного интеллекта и машинного обучения: полный курс (2022)

Математика для ИИ
Если вы хотите разрабатывать решения для ИИ, вам необходимо знать ключевые формулы и вычислительные теории, а также математические алгоритмы, используемые для анализа данных и статистики.
Итак, хотите узнать, как математика играет ключевую роль в разработке решений ИИ?
Эта программа предназначена для тех, кто хочет стать полноценным специалистом по ИИ, овладев математическими алгоритмами ИИ. Этот курс поможет вам изучить наиболее важные теории вероятности, алгебры и исчисления для науки о данных и искусственного интеллекта.
Этот курс поможет вам узнать, как вероятность стимулирует вероятностные модели с использованием Python. Вы узнаете о вероятностных математических основах, которые позволяют логически анализировать шансы событий. Кроме того, этот курс дает вам глубокие знания о том, как справляться с неопределенностью в ИИ. Этот курс дает вам знания в области исчисления, которые помогут вам понять скрытые части в шаблонах ИИ.
По сути, с помощью этой программы вы получите все знания о математике в ИИ.

Основные концепции, которые вы изучите

• Введение в математику для ИИ
• Теория вероятности
• Введение в исчисление и производные
• Продолжение исчисления и интегралы
• Введение в линейную алгебру
• Линейная алгебра (продолжение)
• Нейронные сети с нуля

Этот курс также охватывает такие важные темы, как линейная алгебра и нейронные сети, которые помогут вам разработать надежные модели искусственного интеллекта.

Преимущества использования этой программы!

• Получите хорошо структурированный контент
• Учитесь у экспертов отрасли
• Включает обязательные для изучения математические концепции ИИ

Так почему ты ждешь? сделайте свой шаг, чтобы стать специалистом по искусственному интеллекту сейчас.
Увидимся в классе!

Для кого этот курс:

• Любой, кто хочет изучить важные математические концепции, необходимые для AI и ML, найдет этот курс очень полезным.

Требования

• Для прохождения этого курса необходимы базовые знания математики

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.