Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 31.305
- Реакции
- 440.284
[Udemy] LeetCode в Python: освоение алгоритмов и кодирование (2022)
Этот курс предназначен для всех тех людей, которые хотят изучить концепции структуры данных и алгоритмов , прагматично применяя их к задачам leetcode и решая их от абсолютного новичка до среднего уровня. Мы будем использовать много примеров, чтобы сделать лекции более легкими для понимания и усвоения.
Каждая проблема будет иметь несколько подходов, которые мы постараемся применить и найти лучший с точки зрения сложности, то есть, в основном, времени и пространства.
Что внутри :
LeetCode — это огромный репозиторий реальных вопросов для интервью, которые задают самые популярные технологические отрасли ( Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Apple, Quora, LinkedIn, Bloomberg, Uber, Goldman Sachs, Twitter и другие ).
Интервьюеры из самых популярных компаний (таких как Google, Amazon, Facebook, Uber, Twitter и т. д.) часто напрямую задают вопросы, которые они находят на LeetCode . Трудно ориентироваться в большом количестве задач (около 1500) к наиболее важным вопросам, для этого и предназначен этот курс.
В настоящее время я трачу много часов на LeetCode и изо всех сил стараюсь предоставить и донести до вас эти концепции. . Исходя из своего опыта, я говорю вам, что вам не нужно решать все проблемы, просто вам нужно решать проблемы, которые будут строить ваши концепции, а другие проблемы являются либо подмножеством, либо надмножеством этого в целом. Эти типы задач, основанных на алгоритмах, вы сможете увидеть здесь. Я постараюсь обновлять этот курс, насколько это возможно, чтобы добавить в него дополнительные разделы в соответствии с требованиями ИТ.
К тому времени, когда вы закончите курс, вы будете готовы ответить на общие вопросы интервью по техническому программированию.
До встречи на курсе!
Для кого этот курс:
Подробнее:
Этот курс предназначен для всех тех людей, которые хотят изучить концепции структуры данных и алгоритмов , прагматично применяя их к задачам leetcode и решая их от абсолютного новичка до среднего уровня. Мы будем использовать много примеров, чтобы сделать лекции более легкими для понимания и усвоения.
Каждая проблема будет иметь несколько подходов, которые мы постараемся применить и найти лучший с точки зрения сложности, то есть, в основном, времени и пространства.
Что внутри :
- Обсуждаются и объясняются проблемы Leetcode Essentials вместе с решениями. (Основное)
- Разные подходы к одной проблеме. (Стратегия нескольких подходов)
- Проблемы с кодированием связаны с массивом, хешированием и деревом (реклама, графики и многое другое будут добавляться по мере того, как вы продолжаете).
- Понимание шаблонов и конкурентных подходов.
LeetCode — это огромный репозиторий реальных вопросов для интервью, которые задают самые популярные технологические отрасли ( Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Apple, Quora, LinkedIn, Bloomberg, Uber, Goldman Sachs, Twitter и другие ).
Интервьюеры из самых популярных компаний (таких как Google, Amazon, Facebook, Uber, Twitter и т. д.) часто напрямую задают вопросы, которые они находят на LeetCode . Трудно ориентироваться в большом количестве задач (около 1500) к наиболее важным вопросам, для этого и предназначен этот курс.
В настоящее время я трачу много часов на LeetCode и изо всех сил стараюсь предоставить и донести до вас эти концепции. . Исходя из своего опыта, я говорю вам, что вам не нужно решать все проблемы, просто вам нужно решать проблемы, которые будут строить ваши концепции, а другие проблемы являются либо подмножеством, либо надмножеством этого в целом. Эти типы задач, основанных на алгоритмах, вы сможете увидеть здесь. Я постараюсь обновлять этот курс, насколько это возможно, чтобы добавить в него дополнительные разделы в соответствии с требованиями ИТ.
К тому времени, когда вы закончите курс, вы будете готовы ответить на общие вопросы интервью по техническому программированию.
До встречи на курсе!
Для кого этот курс:
- Разработчик программного обеспечения или стажер, которым интересно решать проблемы в python
- Data Scientist или инженер, который хочет научиться программировать, применяя различные структуры данных и концепции алгоритмов.
- Студенты, которые хотят повысить уровень навыков программирования и понять каждую концепцию для решения проблемы.
- Любой, кто хочет научиться апгрейду и навыкам в DSA, чтобы взломать раунды кодирования.
- Начинающие разработчики Python, интересующиеся наукой о данных
- Предварительный опыт программирования не требуется. Но лучше, если вы немного знакомы с языком python.
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.