Udemy [Udemy] Коротко о программировании на Python (2022)

  • Автор темы Trinity
  • Дата начала
[Udemy] Коротко о программировании на Python (2022)

1651176829645


Добро пожаловать на курс «Краткое программирование на Python » от Uplatz .

Python — это универсальный язык программирования, который используется для решения самых разных задач. Он используется в таких вещах, как веб-разработка, наука о данных и прототипирование программного обеспечения. Python, к счастью, предоставляет простой и понятный синтаксис для новичков. Из-за этого Python — идеальный язык для новичков, желающих научиться программировать.

Python — популярный язык программирования общего назначения, известный своей простотой использования и обширной библиотекой инструментов для исследования данных и веб-разработки. Этот язык программирования аналогичен другим языкам высокого уровня, таким как Java и JavaScript, и поддерживает множество парадигм, таких как функциональное, процедурное и объектно-ориентированное программирование.

Этот курс Python научит вас основам написания базовых программ Python с использованием наиболее распространенных структур. Не обязательно иметь какой-либо предыдущий опыт программирования. К концу этого курса вы узнаете о преимуществах программирования на Python в анализе данных, создании приложений и сможете создавать простые на Python. В этом курсе по программированию на Python для начинающих вы поймете, как компоненты программирования работают вместе, и сможете применить все эти знания для решения проблем. Этот учебник по Python проведет вас через процесс изучения Python шаг за шагом.

В этом курсе Python вы изучите основы языка программирования Python, а также лучшие практики программирования. Вы также узнаете, как использовать типы данных и переменные Python для представления и хранения данных, а также условные операторы и циклы для управления потоком ваших приложений. Для хранения групп связанных данных вы будете использовать сложные структуры данных, такие как списки, наборы, словари и кортежи. Вы будете разрабатывать сценарии, определять и описывать свои собственные пользовательские функции и обрабатывать сбои. Курс Python поможет вам приобрести навыки объектно-ориентированного программирования с использованием Python. Наконец, вы узнаете, как использовать стандартные библиотеки Python, NumPy, SciPy, программирование графического интерфейса Python, высокопроизводительные компоненты Python и другие сторонние библиотеки для идентификации и использования модулей.

Курс Python завершается демонстрацией некоторых реальных приложений Python и парсинга веб-страниц.

Цели курса
  • Создание простых компонентов программирования Python, таких как переменные, условная логика, циклы и функции, которые используются для создания базовых программ.
  • Знать, что такое Python и почему он важен для визуализации данных, аналитики и автоматизации.
  • Создавайте автоматические действия с помощью простых скриптов Python
  • Уметь использовать основные структуры Python, такие как строки, списки и словари.
  • Создавайте объекты Python самостоятельно
  • Создавайте привлекательные и интерактивные приложения, используя пользовательский ввод
Коротко о программировании на Python — Программа курса
  1. Введение в программирование на Python
  2. Числа – Объекты – Графика
  3. Последовательности – Списки – Строки – Файлы
  4. Определение функций
  5. Структуры принятия решений
  6. Структуры циклов и логические значения
  7. Моделирование и дизайн
  8. Определение классов
  9. Сборы данных
  10. Объектно-ориентированный дизайн – часть 1
  11. Объектно-ориентированный дизайн — часть 2
  12. Разработка алгоритмов и рекурсия – часть 1
  13. Разработка алгоритмов и рекурсия — часть 2
  14. Словарь – Модули – Файл IO
  15. Программирование графического интерфейса с помощью Python
  16. Питон в двух словах
  17. NumPy и SciPy
  18. Высокопроизводительные компоненты Python
  19. Реальные приложения Python
  20. Веб-скрейпинг с Python
Для кого этот курс:
  • Python-разработчики
  • Начинающие и новички, стремящиеся к карьере разработчика программного обеспечения
  • Инженеры-программисты – Python / R / C++
  • Инженеры по машинному обучению
  • Всем, кто интересуется программным обеспечением/программированием приложений
  • Аналитики данных и консультанты
  • Инженеры данных
  • Специалисты по данным
  • Программисты-аналитики — Python/SQL
  • Инженеры графического интерфейса Python
  • Разработчики встроенного Python
  • Облачные инженеры — Python, R
  • Разработчики приложений
  • Ведущие разработчики Принципов Python
  • Разработчики Python — Django/API
  • Инженеры по автоматизации тестирования — Python
Требования
  • Энтузиазм и решимость оставить свой след в мире!
Материал на английском языке

Подробнее:
Скачать:
 

Похожие темы

Trinity
Ответы
2
Просмотры
615
Udemy.com
ATLANT ♆
ATLANT ♆
Trinity
Ответы
0
Просмотры
174
Udemy.com
Trinity
Trinity