Udemy [Udemy] KNIME для пользователей Microsoft Excel (2022)

[Trinity]

[Udemy] KNIME для пользователей Microsoft Excel (2022)

Вы опытный пользователь Excel? Вы хотите узнать новые и лучшие способы работы с вашими данными?

Тогда вы прямо здесь!

Давайте смотреть правде в глаза. Очистка данных всегда доставляет массу хлопот, особенно если у нас мало времени и мы хотим донести до нашей аудитории важную информацию об анализе данных.

Но как повысить эффективность процесса ETL/подготовки данных? Как этот процесс может быть веселее?

Встречайте НАЙМ!

Отличный инструмент, который приходит нам на помощь. KNIME позволяет нам выполнять подготовку / очистку данных в очень привлекательном интерфейсе перетаскивания. ( Опыт программирования не требуется, но он по-прежнему позволяет нам использовать такие языки, как R, Python или Java. Таким образом, мы можем кодировать, если хотим, но не обязаны! ). Гибкость KNIME делает это возможным.

В этом курсе мы закладываем основу для вашего успешного перехода с Excel на KNIME.

Более конкретно мы изучаем

• Чтение и запись данных Excel (файл, файлы, лист, листы, местоположения, …)
• Обновление листов Excel (добавление данных, перезапись ячеек и т. д.)
• Покрытие эквивалентных формул Excel KNIME (Vlookup, (расширенная) фильтрация,…)
• Форматирование листов Excel (шрифт, цвет фона, границы

Далее нас ждет знакомство с визуализациями в KNIME.

Особенно

• доступные варианты визуализации
• Требуемое формирование данных

Готовый? Установлен! ИДТИ!

Для кого этот курс:

• Вы хотите перейти с Excel на KNIME
• Вы хотите научиться применять формулы и логику Excel в KNIME
• Вы хотите уменьшить нагрузку на Excel и изучить альтернативный способ очистки, преобразования и визуализации данных.

Требования

• Я бы посоветовал вам сначала пройти мой экспресс-курс KNIME для начинающих.
• KNIME можно установить бесплатно

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.