Udemy [Udemy] Изучите LangChain, Pinecone и OpenAI: Создание приложений следующего поколения (2024)

[Trinity]

[Udemy] Изучите LangChain, Pinecone и OpenAI: Создание приложений следующего поколения (2024)

Овладейте LangChain, Pinecone и OpenAI. Создавайте практические приложения на основе генеративных LLM с использованием LangChain. Создавайте мощные веб-интерфейсы для ваших генеративных приложений с помощью Streamlit.

Революция искусственного интеллекта здесь, и она изменит мир! Через несколько лет всё общество будет переформировано искусственным интеллектом.

По окончании этого курса у вас будет прочное понимание основ LangChain, Pinecone и OpenAI. Вы также сможете создавать современные интерфейсы с использованием Streamlit в чистом Python.

Этот курс по LangChain является второй частью "Буткемп OpenAI API с использованием Python". Он не рекомендуется для начинающих, так как требует некоторого опыта программирования на Python.

На данный момент крупные технологические корпорации по всему миру вкладывают усилия, знания и средства в развитие искусственного интеллекта.

В этом курсе вы узнаете, как создавать современные приложения, работающие на передовых LLM, с использованием LangChain.

Что такое LangChain?

LangChain - это открытая система, которая позволяет разработчикам, работающим с искусственным интеллектом, комбинировать большие языковые модели (LLM) такие, как GPT-4, с внешними источниками вычислений и данных. Это упрощает создание и развертывание приложений на базе искусственного интеллекта, которые масштабируются и обеспечивают высокую производительность.

Он также облегчает вхождение в область искусственного интеллекта для лиц с различными профилями и позволяет предоставлять искусственный интеллект в виде сервиса.

В этом курсе мы рассмотрим компоненты LangChain, обертки LLM, цепи и агенты. Мы подробно изучим встраивания и векторные базы данных, такие как Pinecone.

Это будет опытом обучения через действие. Мы будем создавать вместе, шаг за шагом, строка за строкой, приложения на LLM в реальном мире с использованием Python, LangChain и OpenAI. Приложения будут полностью функциональными и будут иметь современный веб-интерфейс с использованием Streamlit.

Мы разработаем приложение для вопросно-ответной системы, работающее на базе LLM, с использованием LangChain, Pinecone и OpenAI для пользовательских или закрытых документов. Это открывает бесконечное количество практических применений.

Мы также создадим систему резюмирования, которая является ценным инструментом для всех, кто нуждается в резюмировании больших объемов текста. К ним относятся студенты, исследователи и бизнес-профессионалы.

Я буду продолжать добавлять новые проекты, решающие разные задачи. Этот курс и технологии, которые он охватывает, всегда будут находиться в разработке и постоянно обновляться.

Темы, рассматриваемые в курсе 'LangChain, Pinecone и OpenAI', включают в себя:

• Основы LangChain
• Настройка среды с помощью Dotenv: LangChain, Pinecone, OpenAI
• Модели LLM (обертки): GPT-3
• Модели для чатов: GPT-3.5-Turbo и GPT-4
• Шаблоны запросов LangChain
• Простые цепи
• Последовательные цепи
• Введение в агентов LangChain
• Агенты LangChain в действии
• Векторные встраивания
• Введение в векторные базы данных
• Погружение в Pinecone
• Погружение в Chroma
• Разделение и встраивание текста с использованием LangChain
• Вставка встраиваний в индекс Pinecone
• Задание вопросов (поиск по сходству) и получение ответов (GPT-4)
• Умение использовать помощников по программированию AI (Jupyter AI)
• Создание интерфейсов для LLM и приложений с генеративным ИИ с использованием Streamlit
• Streamlit: основные концепции, виджеты, состояние сеанса, обратные вызовы

Навыки, которые вы приобретете, позволят вам создавать и разворачивать приложения с использованием искусственного интеллекта. Не могу вам передать, как я рад учить вас всем этим передовым технологиям.


Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.