Udemy [Udemy] Использование SQL для науки о данных (2022)

[Trinity]

[Udemy] Использование SQL для науки о данных (2022)

Роль ученого данных состоит в том, чтобы превратить необработанные данные в полезную информацию. Большая часть мировых необработанных данных — от электронных медицинских карт до истории транзакций клиентов в электронной торговле — хранится в организованных коллекциях таблиц, называемых реляционными базами данных. Поэтому, чтобы быть эффективным специалистом по данным, вы должны знать, как обрабатывать и извлекать данные из этих баз данных, используя язык под названием SQL (произносится как ess-que-ell или продолжение).

По мере экспоненциального роста сбора данных росла и потребность в людях, умеющих использовать данные и взаимодействовать с ними; чтобы иметь возможность критически мыслить и предоставлять информацию для принятия более эффективных решений и оптимизации своего бизнеса. Вот тут-то и появляется специалист по данным. Согласно Glassdoor, быть специалистом по данным — лучшая работа в Америке; со средней базовой зарплатой в 110 000 долларов и тысячами вакансий одновременно. Навыки, необходимые для того, чтобы быть хорошим специалистом по данным, включают способность извлекать данные и работать с ними, а для этого вам необходимо хорошо разбираться в SQL, стандартном языке для общения с системами баз данных.

Этот курс предназначен для того, чтобы дать вам базовые знания по основам SQL и работе с данными, чтобы вы могли начать анализировать их для целей науки о данных. Вы начнете задавать правильные вопросы и давать хорошие ответы, чтобы предоставить ценную информацию для вашей организации. Этот курс начинается с основ и предполагает, что у вас мало или совсем нет знаний или навыков в SQL.

Что вы узнаете, включает в себя:

• Загрузка и установка базы данных Oracle
• Загрузка и установка TOAD
• Скачайте и установите SQL Developer
• Подключение к базе данных Oracle
• Запрос данных из одного и нескольких столбцов
• Удаление повторяющихся записей из вывода запроса
• Фильтрация записей с предложением WHERE
• Использование различных операторов с предложением WHERE
• Ограничение данных
• Использование агрегатных функций
• Сортировка и группировка данных
• Извлечение данных из нескольких таблиц

Для кого этот курс:

• Начинающий специалист по данным
• Начинающий аналитик данных
• Начинающий администратор базы данных

Требования

• Базовые знания SQL полезны, но не обязательны
• Базовые знания систем управления реляционными базами данных полезны, но не обязательны.

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.