Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 31.502
- Реакции
- 445.207
Последние темы автора:
[Чара] Аромат розы. Расцветай в своей сексуальности (2024)
[Прямая речь] Биеннале и ее тайны. Как устроена главная Венецианская...
[Точка Интеллекта] Религиоведческие исследования в game studies, ч. 2 -...
[Точка Интеллекта] Религиоведческие исследования в game studies, ч. 1 -...
[Дмитрий Холстинин] Продвинутый Debug во Frontend (2024)
[Прямая речь] Биеннале и ее тайны. Как устроена главная Венецианская...
[Точка Интеллекта] Религиоведческие исследования в game studies, ч. 2 -...
[Точка Интеллекта] Религиоведческие исследования в game studies, ч. 1 -...
[Дмитрий Холстинин] Продвинутый Debug во Frontend (2024)
[Udemy] Фабрика данных Azure для начинающих — прием данных сборки (2021)
Построение фреймворков в настоящее время является отраслевой нормой, и умение визуализировать, проектировать, планировать и внедрять фреймворки данных стало важным навыком. Фреймворк, который мы собираемся создать вместе, называется Metadata-Driven Ingestion Framework. Фреймворки, основанные на метаданных, позволяют компании разработать систему только один раз, после чего она может быть принята и повторно использована различными бизнес-кластерами без необходимости дополнительной разработки, что экономит время и затраты бизнеса. Думайте об этом как о системе plug-and-play.
Первая цель курса — познакомить вас с платформой Фабрики данных Azure, чтобы помочь вам собрать свой первый конвейер Фабрики данных Azure. Как только вы хорошо освоите шаблон разработки фабрики данных Azure, вам будет проще применить этот шаблон для других источников и приемников данных.
Когда вы освоитесь с созданием базового конвейера фабрики данных Azure, в качестве второй цели, мы перейдем к созданию полноценной и работающей платформы на основе метаданных, чтобы сделать прием более динамичным; кроме того, мы создадим структуру таким образом, чтобы вы могли проверять каждую пакетную оркестровку и отдельные запуски конвейера для бизнес-аналитики и оперативного мониторинга.
К концу этого курса вы сможете спроектировать, внедрить и подготовить к приему данных в Azure.
Материал на английском языке
Подробнее:
Построение фреймворков в настоящее время является отраслевой нормой, и умение визуализировать, проектировать, планировать и внедрять фреймворки данных стало важным навыком. Фреймворк, который мы собираемся создать вместе, называется Metadata-Driven Ingestion Framework. Фреймворки, основанные на метаданных, позволяют компании разработать систему только один раз, после чего она может быть принята и повторно использована различными бизнес-кластерами без необходимости дополнительной разработки, что экономит время и затраты бизнеса. Думайте об этом как о системе plug-and-play.
Первая цель курса — познакомить вас с платформой Фабрики данных Azure, чтобы помочь вам собрать свой первый конвейер Фабрики данных Azure. Как только вы хорошо освоите шаблон разработки фабрики данных Azure, вам будет проще применить этот шаблон для других источников и приемников данных.
Когда вы освоитесь с созданием базового конвейера фабрики данных Azure, в качестве второй цели, мы перейдем к созданию полноценной и работающей платформы на основе метаданных, чтобы сделать прием более динамичным; кроме того, мы создадим структуру таким образом, чтобы вы могли проверять каждую пакетную оркестровку и отдельные запуски конвейера для бизнес-аналитики и оперативного мониторинга.
К концу этого курса вы сможете спроектировать, внедрить и подготовить к приему данных в Azure.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.