Udemy [Udemy] [ENG] Python 3: глубокое погружение (часть 4 – ООП) (2022)

[Trinity]

Автор: Udemy
Название: Python 3: глубокое погружение (часть 4 – ООП)
Python 3: Deep Dive (Part 4 – OOP)

В этом курсе Python3: Deep Dive Part 4 более подробно рассматривается объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python.

ОСНОВНЫЕ ТЕМЫ КУРСА

• что такое классы и экземпляры
• данные класса и атрибуты функций
• характеристики
• экземпляр, класс и статические методы
• полиморфизм и роль в этом специальных функций.
• единоличное наследство
• слоты
• протокол дескриптора и его связь со свойствами и функциями
• перечисления
• исключения
• метапрограммирование (включая метаклассы)

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К КУРСУ

• Обратите внимание, что это НЕ курс для начинающих. Чтобы получить максимальную пользу от этого курса, вы должны иметь глубокие практические знания функционального программирования на Python, а также некоторый практический опыт разработки приложений Python.
• Углубленное функциональное программирование на Python.
• функции, замыкания, области видимости, декораторы (их использование и написание)
• zip, отсортированный, любой, все и модуль itertools в целом
• последовательности, итерации, итераторы и генераторы (что это такое и как реализовать соответствующие протоколы)
• генераторы, доходность и менеджеры контекста
• типы сопоставления, хеширование и отношение к равенству объектов
• некоторые предварительные знания основных концепций ООП
• знать, как работать с виртуальными средами Python и устанавливать pip
• доступен блокнот Jupyter (бесплатный), который можно использовать вместе с блокнотами курса.
• как использовать git
• [Обратите внимание, что это не курс в стиле кулинарной книги — я не показываю вам, как решать конкретные проблемы, а скорее предлагаю широкий и углубленный взгляд на то, как работает ООП в контексте Python, что позволит вам применить эти концепции и методы для решения ваших собственных проблем.]

Для кого этот курс:

• Опытные разработчики Python среднего уровня, которые хотят более глубоко понять ООП Python.
• Требования
• Уверенное знание функционального Python
• Замыкания и декораторы
• Итераторы, итераторы и генераторы
• Типы сопоставления, хеширование
• Некоторое знакомство с основами ООП

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.