MilkShake
Администратор
- Регистрация
- 01.07.21
- Сообщения
- 14.414
- Реакции
- 103.015
[Udemy] Dmitry Zinoviev - Несложно о сложных сетях для программистов и непрограммистов (2021)
Чему вы научитесь
Что общего у транспортных, электрических, биологических и социальных сетей? Все они - сложные сети, то есть сети с нерегулярной структурой (в отличие, например, от рыболовных сетей и сетки-рабицы).
В первом разделе этого курса вы познакомитесь с разными типами сложных сетей, их компонентами и характеристиками. Вы увидите на примерах из реальной жизни, как представлять разнообразные данные в виде сложных сетей. Вы научитесь вычислять и интерпретировать различные параметры сетей в целом и их отдельных узлов и рёбер: веса, центральности, плотность, диаметр и т.п. Вы обнаружите, что структура сложных сетей хотя и не регулярна, но может быть разложена на пути, циклы, ядра, клики, связные компоненты и сообщества.
Бесплатный пакет Gephi позволит вам конструировать и редактировать сложные сети вручную, создавать красочные и выразительные «портреты» сложных сетей, отображающие их микро- и макро-структуру и характеристики, и сохранять их в виде векторных и растровых изображений, а также текстовых файлов.
Во втором разделе вы узнаете, как автоматизировать работу со сложными сетями, используя скрипты на популярном языке программирования Питон с помощью модулей NetworkX и community. (Для успешного завершения этого раздела требуется знание Питона, а также умение устанавливать дополнительные модули). Вы научитесь:
Чему вы научитесь
- Сложные сети и их характеристики
- Анализ сложных сетей в пакетах NetworkX (Питон) и Gephi
- Визуализация сложных сетей в пакетах NetworkX (Питон) и Gephi
- Знание алгебры на уровне 10-11 класса школы
- Знание Питона (как минимум циклы, списки и словари)
- Умение устанавливать дополнительные модули (например, с помощью инструментов pip или conda)
Что общего у транспортных, электрических, биологических и социальных сетей? Все они - сложные сети, то есть сети с нерегулярной структурой (в отличие, например, от рыболовных сетей и сетки-рабицы).
В первом разделе этого курса вы познакомитесь с разными типами сложных сетей, их компонентами и характеристиками. Вы увидите на примерах из реальной жизни, как представлять разнообразные данные в виде сложных сетей. Вы научитесь вычислять и интерпретировать различные параметры сетей в целом и их отдельных узлов и рёбер: веса, центральности, плотность, диаметр и т.п. Вы обнаружите, что структура сложных сетей хотя и не регулярна, но может быть разложена на пути, циклы, ядра, клики, связные компоненты и сообщества.
Бесплатный пакет Gephi позволит вам конструировать и редактировать сложные сети вручную, создавать красочные и выразительные «портреты» сложных сетей, отображающие их микро- и макро-структуру и характеристики, и сохранять их в виде векторных и растровых изображений, а также текстовых файлов.
Во втором разделе вы узнаете, как автоматизировать работу со сложными сетями, используя скрипты на популярном языке программирования Питон с помощью модулей NetworkX и community. (Для успешного завершения этого раздела требуется знание Питона, а также умение устанавливать дополнительные модули). Вы научитесь:
- конструировать сложные сети поэлементно из текстовых файлов (например, файлов в формате CSV)
- генерировать синтетические сети с заданными характеристиками
- вычислять характеристики сетей, узлов и рёбер
- находить пути, циклы, ядра, сообщества и другие структурные единицы
- создавать наведённые сети путём замены групп узлов единичными узлами более высокого уровня
- считывать сети из файлов и сохранять в файлы
- создавать и сохранять изображения сетей.
- Ученики старших классов школы
- Студенты технических и общественных специальностей
- Социологи, лингвисты, экономисты, программисты
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
