Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 31.305
- Реакции
- 440.163
[Udemy] Анализ данных с помощью Python: мастер-класс NumPy и Pandas (2022)
Это практический курс, основанный на проектах, который поможет вам освоить два самых популярных пакета Python для анализа данных: NumPy и Pandas .
Мы начнем с учебника по NumPy, чтобы представить массивы и свойства массивов, попрактиковаться в общих операциях, таких как индексирование, нарезка, фильтрация и сортировка, а также изучить важные концепции, такие как векторизация и трансляция.
Оттуда мы углубимся в Pandas и сосредоточимся на основных инструментах и методах для изучения, анализа, агрегирования и преобразования рядов и фреймов данных. Вы будете практиковаться в построении фреймов данных с помощью диаграмм и графиков, манипулировании данными временных рядов, импорте и экспорте различных типов файлов и объединении фреймов данных с использованием общих методов соединения.
На протяжении всего курса вы будете играть роль аналитика данных в Maven Mega Mart , крупной многонациональной корпорации, управляющей сетью розничных и продуктовых магазинов. Используя навыки Python, которые вы приобретете в ходе курса, вы будете работать с членами команды Maven Mega Mart над анализом продуктов, ценообразования, транзакций и многого другого.
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА:
Приятного обучения!
— Крис Брюль (эксперт по Python и ведущий инструктор по Python, Maven Analytics )
Для кого этот курс:
Подробнее:
Это практический курс, основанный на проектах, который поможет вам освоить два самых популярных пакета Python для анализа данных: NumPy и Pandas .
Мы начнем с учебника по NumPy, чтобы представить массивы и свойства массивов, попрактиковаться в общих операциях, таких как индексирование, нарезка, фильтрация и сортировка, а также изучить важные концепции, такие как векторизация и трансляция.
Оттуда мы углубимся в Pandas и сосредоточимся на основных инструментах и методах для изучения, анализа, агрегирования и преобразования рядов и фреймов данных. Вы будете практиковаться в построении фреймов данных с помощью диаграмм и графиков, манипулировании данными временных рядов, импорте и экспорте различных типов файлов и объединении фреймов данных с использованием общих методов соединения.
На протяжении всего курса вы будете играть роль аналитика данных в Maven Mega Mart , крупной многонациональной корпорации, управляющей сетью розничных и продуктовых магазинов. Используя навыки Python, которые вы приобретете в ходе курса, вы будете работать с членами команды Maven Mega Mart над анализом продуктов, ценообразования, транзакций и многого другого.
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА:
- Введение в NumPy и панды
- Представляем NumPy и Pandas, две важные библиотеки Python, которые помогают структурировать данные в массивах и фреймах данных и содержат встроенные функции для анализа данных.
- Серия панд
- Познакомьтесь с Pandas Series, эквивалентом столбца данных в Python, и расскажите об их основных свойствах, создании, манипулировании и полезных функциях для анализа.
- Введение в кадры данных
- Работайте с Pandas DataFrames, Python-эквивалентом таблицы Excel или SQL, и используйте их для эффективного хранения, обработки и анализа данных.
- Управление кадрами данных
- Агрегируйте и изменяйте данные в DataFrames, группируя столбцы, выполняя агрегированные вычисления, а также поворачивая и разворачивая данные.
- Базовая визуализация данных
- Изучите основы визуализации данных в Pandas и используйте метод построения графиков для создания и настройки линейных диаграмм, гистограмм, диаграмм рассеяния и гистограмм.
- ПРОДОЛЖИТЕЛЬНЫЙ ПРОЕКТ
- Проверьте свои навыки с помощью совершенно нового набора данных и используйте свои навыки Python для анализа и оценки нового розничного продавца как потенциального объекта приобретения для Maven MegaMart.
- Анализ дат и времени
- Узнайте, как работать с типом данных datetime в Pandas, чтобы извлекать компоненты даты, группировать по датам и выполнять расчеты аналитики времени, такие как скользящие средние.
- Импорт и экспорт данных
- Считывайте данные из плоских файлов и применяйте этапы обработки во время импорта, создавайте кадры данных, запрашивая таблицы SQL, и записывайте данные обратно в источник.
- Присоединение к кадрам данных
- Объедините несколько фреймов данных, объединив данные из связанных полей, чтобы добавить новые столбцы, и добавив данные с теми же полями, чтобы добавить новые строки.
- ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ПРОЕКТ КУРСА
- Внесите последние штрихи в свой проект, присоединившись к новой таблице, выполнив анализ временных рядов, оптимизировав рабочий процесс и записав свои результаты.
- 13+ часов видео в высоком качестве
- Электронная книга Python & Pandas в формате PDF (350+ страниц)
- Загружаемые файлы проекта и решения
- Экспертная поддержка и форум вопросов и ответов
- 30-дневная гарантия удовлетворения Udemy
Приятного обучения!
— Крис Брюль (эксперт по Python и ведущий инструктор по Python, Maven Analytics )
Для кого этот курс:
- Аналитики или специалисты по бизнес-аналитике, желающие изучить анализ данных с помощью NumPy и Pandas.
- Начинающие специалисты по обработке и анализу данных, которые хотят развить или укрепить свои навыки работы с Python.
- Всем, кто заинтересован в изучении одного из самых популярных в мире языков программирования с открытым исходным кодом.
- Студенты, желающие освоить мощные практические навыки с помощью уникальных практических проектов и демонстраций курсов
- Мы будем использовать Anaconda & Jupyter Notebooks (бесплатная и удобная среда кодирования).
- Знакомство с базовым Python настоятельно рекомендуется, но не является обязательным условием.
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
