Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 38.100
- Реакции
- 582.536
Последние темы автора:
[Udemy] Ahmed Ibrahim - Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом (2021)
Чему вы научитесь
Здравствуйте и добро пожаловать на получение полного диплома по программированию и библиотекам данных Python 2021.
Наука о данных - это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.
Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.
А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.
Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.
Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.
В этом курсе вы узнаете:
В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.
Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.
Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.
Нам есть о чем рассказать в этом курсе.
Давайте начнем!
Для кого этот курс:
Чему вы научитесь
- Код на языке программирования Python
- Функциональное программирование на Python
- Структурирование данных с помощью контейнеров для сбора
- Объектно-ориентированный дизайн
- Продвинутые основы Python
- Обработка данных с помощью библиотек Python
- Числовой Python
- Извлечение и анализ данных из разных ресурсов
- Анализ данных с помощью Pandas
- Визуализация данных с использованием matplotlib
- Расширенная визуализация с Seaborn
- Создавайте решения Python для науки о данных
- Получите поддержку и помощь инструктора по обеспечению качества
- Для прохождения этого обучения не требуется предварительный опыт работы с Python.
- Компьютер и доступ в Интернет
Здравствуйте и добро пожаловать на получение полного диплома по программированию и библиотекам данных Python 2021.
Наука о данных - это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.
Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.
А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.
Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.
Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.
В этом курсе вы узнаете:
- Инструменты Python для анализа данных
- Основы Python
- Основы Python
- Объектно-ориентированный Python
- Продвинутые основы Python
- Обработка данных с помощью Python
- Числовой Python (NumPy)
- Анализ данных с помощью Pandas
- Визуализация данных с помощью Matplotlib
- Расширенные графики с Seaborn
- Инструктор QA Поддержка и помощь
В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.
Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.
Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.
Нам есть о чем рассказать в этом курсе.
Давайте начнем!
Для кого этот курс:
- Новички и новички в Python
- Специалист по данным, знающий другие языковые инструменты
- Новые аналитики данных Python
- Новички в области науки о данных
- Новые разработчики и программисты
- Программисты и разработчики, которые знают другой язык программирования, но плохо знакомы с Python
- Всем, кто хочет использовать Python для анализа и визуализации данных в короткие сроки!
Скачать:
Data Science: Python for Data Analysis 2023 Full Bootcamp
Learn and build your Python Programming skills from the ground up in addition to Python Data Science libraries and toolswww.udemy.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
