Программирование [Sparkcertcourse] Подготовка к сертификации Apache Spark (2023)

[Trinity]

Автор: Sparkcertcourse
Название: Подготовка к сертификации Apache Spark (2023)

Apache Spark является ключевым навыком в области данных - вот как вы можете доказать, что владеете им!

Изучите Apache Spark с нуля и продемонстрируйте свои знания с помощью сертификации Databricks Associate Developer для Apache Spark. Этот курс превратит вас в профессионала PySpark и подготовит к успешной сдаче популярной сертификации Databricks Spark.

Присоединяйтесь ко мне для понятного и увлекательного изучения Spark и поднимите свою карьеру в области больших данных на новый уровень!

Чему вы научитесь?
Цель этого курса - научить вас основным навыкам PySpark и подготовить к получению сертификации Databricks Certified Associate Developer для Apache Spark.

Курс включает 18 модулей, которые помогут вам понять, как работает Apache Spark изнутри и как использовать его на практике. Ниже вы найдете все рассматриваемые темы, но вот краткий обзор:

• - Станьте опытным экспертом в программировании с Spark DataFrames.
• - Наберитесь уверенности в содержании экзамена по сертификации Databricks.
• - Откройте для себя распределенную, устойчивую к сбоям обработку данных Spark.
• - Освойте работу со Spark в Databricks.
• - Поймите архитектуру кластера Spark.
• - Узнайте, когда и как Spark оценивает код.
• - Освойте механизмы эффективного управления памятью Spark.
• - Проанализируйте типичные проблемы Spark, такие как ошибки из-за нехватки памяти.
• - Посмотрите, как Spark выполняет сложные операции, такие как соединения.
• - Научитесь легко ориентироваться в пользовательском интерфейсе Spark.
• ...и многие другие темы – ознакомьтесь с полным списком ниже!

Для кого этот курс?

Для всех, у кого есть базовые навыки Python и кто хочет развивать свои навыки обработки больших данных! А также для тех, кто хочет сдать популярную сертификацию Databricks Certified Associate Developer для Apache Spark, используя PySpark.

Если вы хотите научиться использовать Apache Spark с языком программирования Scala, этот курс вам не подойдет. Мы сосредотачиваемся исключительно на Python и PySpark, но основные концепции Spark, которые преподаются, применимы к обоим языкам.

• - Аналитики данных и разработчики, желающие добавить в свое портфолио подтвержденные навыки работы с большими данными и опыт работы с Databricks.
• - Инженеры данных, которым необходимо подтвердить свои навыки работы с Apache Spark через сертификацию для продвижения по карьере.
• - Научные сотрудники в области данных, желающие эффективно и без лишних хлопот работать с большими объемами данных в Apache Spark.
• - Компании, которые хотят, чтобы их персонал, работающий с данными, мог использовать Apache Spark профессионально, экономя время и деньги.
• - Любой, кто хочет освежить свои навыки работы с Apache Spark, получив твердое понимание того, как это работает изнутри.

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.