![Trinity](/data/avatars/l/88/88271.jpg?1626298761)
Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 28.090
- Реакции
- 367.797
Последние темы автора:
[Apeiron] Изменения как искусство (занятие 2) (2024)
[EduNote] Современный подход - ПРЛ или кПТСР. (2024)
[artterapia] 27 Международная научно-практическая конференция «Арт-терапия...
[Первая школа биохакинга] Гайд по экосредствам. Экосредства для уборки...
[Точка интеллекта] Удовольствие от чтения - русская классика. II цикл. Иван...
[EduNote] Современный подход - ПРЛ или кПТСР. (2024)
[artterapia] 27 Международная научно-практическая конференция «Арт-терапия...
[Первая школа биохакинга] Гайд по экосредствам. Экосредства для уборки...
[Точка интеллекта] Удовольствие от чтения - русская классика. II цикл. Иван...
[Ренат Алимбеков] Анализ медицинских изображений в Python (2023)
Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python
Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.
Учебная программа:
Введение:
![KWv3mcU.png](https://i.imgur.com/KWv3mcU.png)
Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python
Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.
Учебная программа:
Введение:
- Об авторе курса
- Пререквизиты
- Чат в телеграме
- Google Colab
- Введение
- Форматы медицинских изображений
- Загрузка и визуализация
- Исследование метаданных
- Конвертация изображений
- Анонимизация данных
- Что такое Windowing?
- Единицы Хаунсфилда (HU)
- Применение Windowing
- Визуализация
- Задача сегментации изображений
- Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb
- Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений
- fastai.medical.imaging
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.