Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 30.209
- Реакции
- 411.368
[pluralsight] Pandas Playbook: манипулирование данными (2022)
Pandas — один из самых популярных программных пакетов для анализа данных. Этот курс посвящен основным функциям Pandas для обработки данных и научит вас решать повседневные задачи аналитика данных или специалиста по данным.
Pandas — это не только один из самых популярных программных пакетов для анализа данных, но и, без сомнения, самый удобный и увлекательный способ работы с вашими данными. В этом курсе Pandas Playbook: Манипулирование данными вы познакомитесь с наиболее важными основными функциями Pandas, сосредоточив внимание на основных функциях двух основных классов Pandas: DataFrame и Series. Во-первых, вы взглянете на новый набор данных и попытаетесь понять его — сколько в нем строк и столбцов? Из каких типов данных он состоит? Вы также проведете некоторые базовые статистические исследования. Затем вы сосредоточитесь на получении информации из набора данных. По сути, речь идет о том, чтобы задавать правильные вопросы и углубляться в ваш набор данных. Наконец, вы узнаете, как очищать и преобразовывать ваши данные. Здесь, вы увидите, как запускать функции Python для наших данных, включая функции, которые мы пишем сами, используя очень классную и мощную функцию под названием groupby() — изменяя структуру наших столбцов и строк и объединяя несколько фреймов данных в один. После просмотра этого курса вы будете готовы практически к любой работе по обработке данных, с которой вы можете столкнуться.
Материал на английском языке
Подробнее:
Pandas — один из самых популярных программных пакетов для анализа данных. Этот курс посвящен основным функциям Pandas для обработки данных и научит вас решать повседневные задачи аналитика данных или специалиста по данным.
Pandas — это не только один из самых популярных программных пакетов для анализа данных, но и, без сомнения, самый удобный и увлекательный способ работы с вашими данными. В этом курсе Pandas Playbook: Манипулирование данными вы познакомитесь с наиболее важными основными функциями Pandas, сосредоточив внимание на основных функциях двух основных классов Pandas: DataFrame и Series. Во-первых, вы взглянете на новый набор данных и попытаетесь понять его — сколько в нем строк и столбцов? Из каких типов данных он состоит? Вы также проведете некоторые базовые статистические исследования. Затем вы сосредоточитесь на получении информации из набора данных. По сути, речь идет о том, чтобы задавать правильные вопросы и углубляться в ваш набор данных. Наконец, вы узнаете, как очищать и преобразовывать ваши данные. Здесь, вы увидите, как запускать функции Python для наших данных, включая функции, которые мы пишем сами, используя очень классную и мощную функцию под названием groupby() — изменяя структуру наших столбцов и строк и объединяя несколько фреймов данных в один. После просмотра этого курса вы будете готовы практически к любой работе по обработке данных, с которой вы можете столкнуться.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
