Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 30.209
- Реакции
- 411.257
[pluralsight] Наука о данных с R (2021)
Наука о данных становится все более и более ценной на рабочем месте и в мировой экономике. Узнайте, как использовать практику науки о данных и язык программирования R, чтобы преобразовать ваши данные в полезную информацию.
Что вы узнаете:
Наука о данных — это практика преобразования данных в знания, а R — один из самых популярных языков программирования, используемых исследователями данных. В экономике, управляемой данными, эта комбинация навыков пользуется чрезвычайно высоким спросом, требуя значительного увеличения заработной платы, поскольку она революционизирует мир.
В этом курсе « Наука о данных с R » вы сначала узнаете о практике науки о данных, языке программирования R и о том, как их можно использовать для преобразования данных в полезную информацию.
Далее вы узнаете, как преобразовывать и очищать данные, создавать и интерпретировать описательную статистику, визуализацию данных и статистические модели.
Окончательно, вы узнаете, как обрабатывать большие данные, делать прогнозы с помощью алгоритмов машинного обучения и развертывать R в рабочей среде.
К концу этого курса у вас будут навыки, необходимые для использования R и принципов науки о данных, чтобы преобразовать ваши данные в полезную информацию.
Материал на английском языке
Подробнее:
Наука о данных становится все более и более ценной на рабочем месте и в мировой экономике. Узнайте, как использовать практику науки о данных и язык программирования R, чтобы преобразовать ваши данные в полезную информацию.
Что вы узнаете:
Наука о данных — это практика преобразования данных в знания, а R — один из самых популярных языков программирования, используемых исследователями данных. В экономике, управляемой данными, эта комбинация навыков пользуется чрезвычайно высоким спросом, требуя значительного увеличения заработной платы, поскольку она революционизирует мир.
В этом курсе « Наука о данных с R » вы сначала узнаете о практике науки о данных, языке программирования R и о том, как их можно использовать для преобразования данных в полезную информацию.
Далее вы узнаете, как преобразовывать и очищать данные, создавать и интерпретировать описательную статистику, визуализацию данных и статистические модели.
Окончательно, вы узнаете, как обрабатывать большие данные, делать прогнозы с помощью алгоритмов машинного обучения и развертывать R в рабочей среде.
К концу этого курса у вас будут навыки, необходимые для использования R и принципов науки о данных, чтобы преобразовать ваши данные в полезную информацию.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
