Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 30.562
- Реакции
- 418.771
Последние темы автора:
[Рената Кирилина] Рабочая тетрадь 16 минут русского языка. Учимся писать...
[Татьяна Кныш] Необычные предметы и аксессуары для вашего гардероба (2024)
[Всеволод Зеленин] Искусство инфовойн. Занятие 1: Крипто-влияние - овладение...
[Румия Калинина] Сепарация во взрослом возрасте: основы работы психолога (2024)
[Станислав Дробышевский, Алексей Решетун, Анна Баженова] [MedioModo] Мозг со...
[Татьяна Кныш] Необычные предметы и аксессуары для вашего гардероба (2024)
[Всеволод Зеленин] Искусство инфовойн. Занятие 1: Крипто-влияние - овладение...
[Румия Калинина] Сепарация во взрослом возрасте: основы работы психолога (2024)
[Станислав Дробышевский, Алексей Решетун, Анна Баженова] [MedioModo] Мозг со...
[pluralsight] Наука о данных: общая картина (2017)
Наука о данных — это практика преобразования необработанных данных в полезную информацию. Этот курс расскажет вам об инструментах, технологиях и тенденциях, ведущих к революции в науке о данных.
Что вы узнаете
Эти навыки требуют значительно более высоких зарплат, поскольку наука о данных революционизирует мир вокруг нас. Однако большинство разработчиков и ИТ-специалистов еще не овладели этим ценным набором навыков. В этом курсе «Наука о данных: общая картина» вы получите общее представление о том, что такое наука о данных, почему она важна и куда, по-видимому, идут эти тенденции. Во-первых, вы откроете для себя ключевые тенденции науки о данных, такие как анализ данных. Далее вы изучите Интернет вещей и большие данные. Наконец, вы узнаете о машинном обучении. К концу этого курса вы будете лучше понимать науку о данных, а также инструменты, технологии и тенденции, лежащие в основе революции в науке о данных.
Материал на английском языке
Подробнее:
Наука о данных — это практика преобразования необработанных данных в полезную информацию. Этот курс расскажет вам об инструментах, технологиях и тенденциях, ведущих к революции в науке о данных.
Что вы узнаете
Эти навыки требуют значительно более высоких зарплат, поскольку наука о данных революционизирует мир вокруг нас. Однако большинство разработчиков и ИТ-специалистов еще не овладели этим ценным набором навыков. В этом курсе «Наука о данных: общая картина» вы получите общее представление о том, что такое наука о данных, почему она важна и куда, по-видимому, идут эти тенденции. Во-первых, вы откроете для себя ключевые тенденции науки о данных, такие как анализ данных. Далее вы изучите Интернет вещей и большие данные. Наконец, вы узнаете о машинном обучении. К концу этого курса вы будете лучше понимать науку о данных, а также инструменты, технологии и тенденции, лежащие в основе революции в науке о данных.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.