Python [oreilly] Машинное обучение с Python для всех, часть 1: основы обучения, 2-е издание (2022)

[Trinity]

[oreilly] Машинное обучение с Python для всех, часть 1: основы обучения, 2-е издание (2022)

Сессии с кодированием переходят от вводных концепций машинного обучения к конкретному коду.

Машинное обучение переходит от футуристических проектов искусственного интеллекта к анализу данных на вашем рабочем столе. Вам нужно не просто кивать в ходе обсуждения, а программировать задачи машинного обучения. Эти видео уклоняются от тяжелой математики и фокусируются на том, чтобы показать вам, как превратить вводные концепции машинного обучения в конкретный код с помощью Python, scikit-learn и других. Мы сосредоточены на историях, графике и коде, которые помогут вам лучше понять машинное обучение; мы минимизируем чистую математику.

Вы узнаете, как загружать и исследовать простые наборы данных; построить, обучить и выполнить базовую оценку обучения для нескольких моделей; сравнить использование ресурсов различных моделей в фрагментах кода и сценариях; и кратко изучите некоторые программные и математические методы, лежащие в основе этих методов.

Уровень квалификации

• Новичок

Узнайте, как

• Создавайте и применяйте простые модели классификации и регрессии
• Оценивайте эффективность обучения с помощью разделения обучения и тестирования
• Оценивайте эффективность обучения с помощью показателей, адаптированных для классификации и регрессии.
• Оцените использование ресурсов ваших моделей обучения

Кому следует пройти этот курс
Если вы знакомитесь с основными концепциями машинного обучения и хотите, чтобы опытная рука помогла вам превратить эти концепции в работающий код, этот курс для вас. Если у вас есть некоторые знания в области кодирования, но вы хотите увидеть, как Python может управлять базовыми моделями машинного обучения и практиковаться, этот курс для вас.

Требования к курсу

• Базовое понимание программирования на Python (переменные, базовый поток управления, простые скрипты)

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.