Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 30.255
- Реакции
- 412.134
Последние темы автора:
[Алексей Арестович] [Apeiron] Занятие 11. Киносеминар «Влюблён по...
[Алексей Арестович] [Apeiron] Искусство общаться. Занятие 6 (2024)
[Инфоурок] Водоснабжение и водоотведение. Общая техническая подготовка (2013)
[НИИДПО] Основные практические навыки санитара ветеринарного (2024)
[Олеся Шубина] Торты на палочках в форме эскимо (2024)
[Алексей Арестович] [Apeiron] Искусство общаться. Занятие 6 (2024)
[Инфоурок] Водоснабжение и водоотведение. Общая техническая подготовка (2013)
[НИИДПО] Основные практические навыки санитара ветеринарного (2024)
[Олеся Шубина] Торты на палочках в форме эскимо (2024)
[manning] Pandas в действии, видеоверсия (2022)
Сделайте следующие шаги в своей карьере в науке о данных! Это удобное и практическое руководство покажет вам, как начать осваивать Pandas с навыками, которые вы уже знаете из программного обеспечения для работы с электронными таблицами.
В Pandas в действии вы узнаете
Сделайте следующие шаги в своей карьере в науке о данных! Это удобное и практическое руководство покажет вам, как начать осваивать Pandas с навыками, которые вы уже знаете из программного обеспечения для работы с электронными таблицами.
В Pandas в действии вы узнаете
- Импортируйте наборы данных, выявляйте проблемы с их структурами данных и оптимизируйте их для повышения эффективности.
- Сортируйте, фильтруйте, сводите и делайте выводы из набора данных и его подмножеств.
- Определение тенденций на основе текстовых и временных данных
- Организация, группировка, объединение и объединение отдельных наборов данных
- Используйте объект GroupBy для хранения нескольких DataFrames
- Pandas быстро стала одной из самых популярных библиотек Python для анализа данных. В дружественном и богатом примерами введении «Панды в действии» автор Борис Пасхавер показывает, как освоить этот универсальный инструмент и сделать следующие шаги в своей карьере в области науки о данных. Вы узнаете, как легко Pandas позволяет эффективно сортировать, анализировать, фильтровать и обрабатывать практически любые типы данных.
- Для читателей, имеющих опыт работы с электронными таблицами и основами программирования на Python.
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.