В результате обучения:
- Узнаете или повторите архитектуру трансформеров и особенности NLP-домена
- Научитесь ускорять и деплоить LLM
- Узнаете, как эффективно тюнить свои модели
- Освоите фреймворки для решения LLM-задач: RAG, Agents, Tools, Function Calling и др.
- Научитесь работать с доступными LLM и выбирать модель под проект
- DL-инженеры с опытом в LLM
Закроете...
Large Language Models [Тариф Основы + LLM] [Илья Димов, Артур Панюков, Дмитрий Калашников]
