Программирование [Кэвин Мэрфи] [ДМК] Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы (2024)

  • Автор темы Trinity
  • Дата начала
[Кэвин Мэрфи] [ДМК] Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие (2024)

1721398956514


[ДМК] Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие [Кэвин Мэрфи]
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.

Основные темы:
  • предсказательные и обобщенные линейные модели;
  • глубокие и байесовские нейронные сети;
  • вариационные автокодировщики;
  • порождающие и диффузионые модели;
  • порождающие состязательные сети;
  • модели латентных факторов и пространства состояний;
  • принятие решений в условиях неопределенности;
  • обучение с подкреплением;
  • каузальность.
Отдельные части книги написаны ведущими исследователями и специалистами в предметной области из таких компаний, как Google, DeepMind, Amazon, университет Пердью, Нью-Йоркский и Вашингтонский университеты; в частности, по этой причине книга крайне важна для понимания животрепещущих проблем машинного обучения.

Кэвин Патрик Мэрфи получил степень бакалавра в Кэмбридже, Англия, и продолжил образование в США (магистр технических наук в Пенсильванском университете, доктор в Калифорнийском университете в Беркли, постдокторантура в МТИ). В 2004 году занял должность профессора информатики и статистики в Университете Британской Колумбии в Ванкувере. Работает в отделении Google в Маунтин-Вью, где занимается искусственным интеллектом, машинным обучением, компьютерным зрением и пониманием текстов на естественном языке.

Издание: Цветное
Оригинальное название: "Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics"
Оригинальный правообладатель: The MIT Press
Оригинальный правообладатель: MITP
Автор: Мэрфи К. П.
Формат: PDF.

Подробнее:

Скачать:
 

Похожие темы