MilkShake
Администратор
- Регистрация
- 01.07.21
- Сообщения
- 14.414
- Реакции
- 103.029
[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)
SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.
Программа обучения:
Базовый SQL
SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.
Программа обучения:
Базовый SQL
- Введение в базы данных
- База данных и системы управления базами данных
- Особенности PostrgeSQL
- Язык запросов SQL
- Структура запроса. Первый запрос
- Стилистика запроса
- Описании базы данных и ER-диаграммах
- Как отделить нужные данные от ненужных
(Срезы и фильтрация данных SQL)- Типы данных
- Фильтрация данных
- Операторов сравнения и логические операторы
- Ограничение выгрузки
- Текстовые типы данных в SQL
- Дата и время в SQL
- Пропущенные значения
- Категоризация данных в SQL
- Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
- Математические операции в запросах SQL
- Агрегирующие функции в SQL
- Группировка и сортировка данных
- Фильтрация данных после группировки
- Взаимоотношения между таблицами
- Связи между таблицами
- Псевдонимы
- Объединение нескольких таблиц
- Альтернативные вариантах присоединения
- Подзапросы и временные таблицы
- Подзапросы
- Комбинирование подзапросов и объединений
- Временные таблицами
- Самостоятельный проект
- Исследовательский анализ и бизнес показатели
- Исследование данных при помощи SQL
- Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
- Оконные функции в SQL
- Окно и оконная функция
- Параметры оконных функций
- Функции ранжирования
- Агрегирующие оконные функции
- Расчета кумулятивных значений
- Функций смещения
- Скользящие агрегирующие функции
- Фильтрация в оконных функциях
- Когортный анализ в SQL
- Когортный анализ
- Retention Rate
- LTV
- Churn Rate
- Рамки
- Рамки и их особенности
- Запросы с использование рамок
- Режимы рамок
- Исключение строк из запроса с оконной функцией
- Самостоятельный проект
- На основании задания от бизнеса
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Последнее редактирование модератором:
