Программирование [Игорь Ким] [Stepik] Анализ данных в KNIME (2024)

[Trinity]

[Игорь Ким] [Stepik] Анализ данных в KNIME (2024)

Анализ данных в KNIME [Stepik] [Игорь Ким]
Курс создан для тех, кто много работает с данными.
При этом не имеет значения, в каком источнике они хранятся: в Excel, CSV или базах данных.
Также неважно, какие инструменты вы уже используете для обработки данных: Excel, SQL или Python.

О KNIME — это мощный инструмент для анализа данных.
Он бесплатный, универсальный и сравнительно простой в изучении — совсем не обязательно уметь программировать, чтобы начать работать в KNIME.
KNIME станет отличным дополнением к вашему набору инструментов обработки данных, а для ряда задач — их хорошей альтернативой.

С помощью KNIME вы сможете:
подключаться к различным источникам данных: Excel, CSV, базам данных и др.;
реализовывать предобработку данных для разных нужд (например, для отчетов, применения алгоритмов машинного обучения или реализации ETL);
проверять статистические гипотезы;
применять алгоритмы машинного обучения;
записывать данные в различные источники — Excel, CSV, БД — или передавать данные по API.
И это далеко не полный список.

Как проходит обучение:
На курсе мы подключимся к нескольким источникам данных, преобразуем их, а на выходе, в качестве примера конечного результата, получим отчет.
Также мы поговорим о том, почему KNIME хорош для автоматизации работы с данными.
Всего вас ждет 18 коротких видеоуроков средней продолжительностью от одной до четырех минут. Вы увидите процесс реализации проекта и постепенно познакомитесь с возможностями KNIME. Вам будет доступен тот же набор данных, что и мне, поэтому вы сможете работать над проектом параллельно со мной. Завершится курс самостоятельной работой — нужно будет преобразовать наш проект с учетом новых условий.

Если вы знаете SQL и/или Python, вас ждут дополнительные уроки:
подключение KNIME к БД;
применение Python в KNIME.

Программа курса:
- Основной модуль
Установка ПО и знакомство с интерфейсом
Создание и развитие проекта. Часть 1
Создание и развитие проекта. Часть 2
Самостоятельный проект
Заключение
- Дополнительный модуль
Knime и базы данных
Knime и Python

Преподаватель: Игорь Ким
Развивал разные направления аналитики в ведущих финтехах, банках, ритейлерах России и СНГ.
Под разными направлениями я подразумеваю продуктовую аналитику, дата-аналитику, маркетинговую и бизнес-аналитику.

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.