Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 30.600
- Реакции
- 420.349
Последние темы автора:
[coursera] Специализация по анализу и интерпретации данных (2022)
Специализация «Анализ и интерпретация данных» превратит вас из новичка в специалиста по данным всего за четыре курса, основанных на проектах. Вы будете применять базовые инструменты обработки данных, включая управление и визуализацию данных, моделирование и машинное обучение, используя SAS или Python на ваш выбор, включая pandas и Scikit-learn. На протяжении всей специализации вы будете анализировать исследовательский вопрос по вашему выбору и обобщать свои выводы. В проекте Capstone вы будете использовать реальные данные для решения важной общественной проблемы и сообщить о своих выводах в отчете профессионального качества. У вас будет возможность работать с нашими отраслевыми партнерами, DRIVENDATA и The Connection. Помогите DRIVENDATA решить некоторые из самых больших социальных проблем в мире, приняв участие в одном из их конкурсов, или помочь The Connection лучше понять риск рецидива для людей, условно-досрочно освобожденных от наркозависимости. Регулярная обратная связь от коллег даст вам возможность изменить свой вопрос. Эта специализация предназначена для того, чтобы помочь вам, если вы планируете карьеру в области данных, работаете в контексте, когда руководители обращаются к вам за информацией о данных, или у вас просто есть некоторые животрепещущие вопросы, которые вы хотите изучить. Предварительный опыт не требуется. К концу вы освоите статистические методы для проведения оригинальных исследований для обоснования сложных решений. или у вас просто есть несколько животрепещущих вопросов, которые вы хотите изучить. Предварительный опыт не требуется. К концу вы освоите статистические методы для проведения оригинальных исследований для обоснования сложных решений. или у вас просто есть несколько животрепещущих вопросов, которые вы хотите изучить. Предварительный опыт не требуется. К концу вы освоите статистические методы для проведения оригинальных исследований для обоснования сложных решений.
Материал на английском языке
Подробнее:
Специализация «Анализ и интерпретация данных» превратит вас из новичка в специалиста по данным всего за четыре курса, основанных на проектах. Вы будете применять базовые инструменты обработки данных, включая управление и визуализацию данных, моделирование и машинное обучение, используя SAS или Python на ваш выбор, включая pandas и Scikit-learn. На протяжении всей специализации вы будете анализировать исследовательский вопрос по вашему выбору и обобщать свои выводы. В проекте Capstone вы будете использовать реальные данные для решения важной общественной проблемы и сообщить о своих выводах в отчете профессионального качества. У вас будет возможность работать с нашими отраслевыми партнерами, DRIVENDATA и The Connection. Помогите DRIVENDATA решить некоторые из самых больших социальных проблем в мире, приняв участие в одном из их конкурсов, или помочь The Connection лучше понять риск рецидива для людей, условно-досрочно освобожденных от наркозависимости. Регулярная обратная связь от коллег даст вам возможность изменить свой вопрос. Эта специализация предназначена для того, чтобы помочь вам, если вы планируете карьеру в области данных, работаете в контексте, когда руководители обращаются к вам за информацией о данных, или у вас просто есть некоторые животрепещущие вопросы, которые вы хотите изучить. Предварительный опыт не требуется. К концу вы освоите статистические методы для проведения оригинальных исследований для обоснования сложных решений. или у вас просто есть несколько животрепещущих вопросов, которые вы хотите изучить. Предварительный опыт не требуется. К концу вы освоите статистические методы для проведения оригинальных исследований для обоснования сложных решений. или у вас просто есть несколько животрепещущих вопросов, которые вы хотите изучить. Предварительный опыт не требуется. К концу вы освоите статистические методы для проведения оригинальных исследований для обоснования сложных решений.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
